摘要：
数据分析中，首先要进行数据清洗，才可以继续训练模型，预测等操作。 首先介绍一下什么是数据清洗（定义来自 百度百科，有删减） 数据清洗从名字上也看的出就是把“脏”的“洗掉”，指发现并纠正数据文件中可识别的错误的最后一道程序，包括检查数据一致性，处理无效值和缺失值等。我们要按照一定的规则把“脏数据”“洗 阅读全文
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我接着前面的一篇布局接着写，前一篇我已经完成了导航条和广告的布局。前一篇的url是 http://www.cnblogs.com/rongyux/p/5365663.html 开始继续码起来； 我想最终实现的效果图是这样的，如下：分了三个页面截图，太大了： 接着上次的未完成的，继续码起来： 第五步： 阅读全文
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机器学习的1NN最近邻算法，在weka里叫IB1，是因为Instance Base 1 ，也就是只基于一个最近邻的实例的惰性学习算法。 下面总结一下，weka中对IB1源码的学习总结。 首先需要把 weka-src.jar 引入编译路径，否则无法跟踪源码。 1）读取data数据，完成 IB1 分类器 阅读全文
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weka中实现了很多机器学习算法，不管实验室研究或者公司研发，都会或多或少的要使用weka，我的理解是weka是在本地的SparkML，SparkML是分布式的大数据处理机器学习算法，数据量不是很大的时候，使用weka可以模拟出很好的效果，决定使用哪个模型，然后再继续后续的数据挖掘工作。 下面总结一 阅读全文
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现在很多公司开发中都在使用bootstrap这个框架，bootstrap是Twitter公司的一个团队的作品，大大简化了我们的前端的开发。（后面会总结一些less的使用） 学习使用API我建议直接查看官网的API，地址是 http://www.bootcss.com/ 下面是部分目标效果图： 下面我 阅读全文
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记录下，struts2的搭建过程： 1核心jar包： struts-2.1.8\apps\struts2-blank-2.1.8.war 解压后 在struts2-blank-2.1.8\WEB-INF\lib下就是2配置文件白板 web.xml在 struts2-blank-2.1.8\WEB-I 阅读全文
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今天把weka源码导入eclipse，打算学习下weka源码，遇到一些问题，网上资料不足，自己总结下，希望为后来人铺路。 1）新建java项目，命名weka3-6 2）把weka-src.jar解压，再把src\main\java\weka文件拽到项目的src目录 3）把weka-src\lib目录 阅读全文
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•什么是多标签分类 之前我们提到的分类问题主要是单标签分类问题，即每个实例只属于一个类别，又叫二分类问题(即使是多标签分类也是采用了二分类方法)；多标签就是每个实例，可能同时属于多个类别，较复杂些。 •什么是多标签分类 之前我们提到的分类问题主要是单标签分类问题，即每个实例只属于一个类别，又叫二分类 阅读全文
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最近一直在学习python，学习完了基本语法就练习了一个爬虫demo，下面总结下。 主要逻辑是 1）初始化url管理器，也就是将rooturl加入到url管理器中 2）在url管理器中得到新的new_url 3）根据新new_url得到它的内容html_cont (工具 urllib.request 阅读全文
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上图是后台管理的新闻展示页面，现在删除数据的时候会整个页面刷新一遍，感觉很不友好，理想状态是点击右侧的删除，局部刷新删除这条数据即可。网上这方面的资料还是不多，所以写一篇总结。 那么问题来了，局部刷新技术是ajax，用jquery实现ajax更加方便有效，所以先决定使用jquery+ajax完成（最 阅读全文