摘要: 一 背景 首先举个例子: 正样本(90) 负样本(10) 模型1预测 正(90) 正(10) 模型2预测 正(70)负(20) 正(5)负(5) 结论: 模型1准确率90%; 模型2 准确率75% 考虑对正负样本对预测能力,显然模型2要比模型1好,但对于这种正负样本分布不平衡对数据,准确率不能衡量分 阅读全文
posted @ 2017-07-02 00:43 rongyux 阅读(1821) 评论(0) 推荐(0) 编辑