2017年5月16日
DNN个性化推荐模型
摘要： 1 推荐技术 1）协同过滤： （1）基于user的协同过滤：根据历史日志中用户年龄，性别，行为，偏好等特征计算user之间的相似度，根据相似user对item的评分推荐item。缺点：新用户冷启动问题和数据稀疏不能找到置信的相似用户进行推荐。 （2）基于item的协同过滤：根据item维度的特征计算 阅读全文
posted @ 2017-05-16 23:07 rongyux 阅读(13389) 评论(0) 推荐(0) 编辑