2017年5月6日
GBDT与LR融合提升广告点击率预估模型
摘要： 1GBDT和LR融合 LR模型是线性的，处理能力有限，所以要想处理大规模问题，需要大量人力进行特征工程，组合相似的特征，例如user和Ad维度的特征进行组合。 GDBT天然适合做特征提取，因为GBDT由回归树组成所以， 每棵回归树就是天然的有区分性的特征及组合特征，然后给LR模型训练，提高点击率预估 阅读全文
posted @ 2017-05-06 22:29 rongyux 阅读(7210) 评论(0) 推荐(1) 编辑