2017年4月8日
EM最大期望算法-走读
摘要： 基本思想： 通过初始化参数P1,P2，推断出隐变量Z的概率分布（E步）； 通过隐变量Z的概率分布，最大似然推断参数P1,P2 （M步）。 梯度下降也可以解决隐变量估计问题，但求和项会随隐变量个数指数增长，EM方法是一种非梯度下降优化方法。 阅读全文
posted @ 2017-04-08 22:42 rongyux 阅读(305) 评论(0) 推荐(0) 编辑