2016年7月4日
机器学习实战5：k-means聚类：二分k均值聚类+地理位置聚簇实例
摘要： k-均值聚类是非监督学习的一种，输入必须指定聚簇中心个数k。k均值是基于相似度的聚类，为没有标签的一簇实例分为一类。 一 经典的k-均值聚类 思路： 1 随机创建k个质心（k必须指定，二维的很容易确定，可视化数据分布，直观确定即可）； 2 遍历数据集的每个实例，计算其到每个质心的相似度，这里也就是欧 阅读全文
posted @ 2016-07-04 21:55 rongyux 阅读(10034) 评论(0) 推荐(0) 编辑