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rongyux
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2016年3月24日
机器学习:不平衡信息有序平均加权最近邻算法IFROWANN
摘要: 一 背景介绍 不平衡信息,特点是少数信息更珍贵,多数信息没有代表性。所以一般的分类算法会被多数信息影响,而忽略少数信息的重要性。 解决策略: 1.数据级别 (1)上采样:增加稀有类成本数 (2)下采样:减少大类样本数 (3)混合方法:结合(1)(2) 2.算法算法级别 (1)代价敏感学习方法:对正类
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posted @ 2016-03-24 16:09 rongyux
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