摘要：
# -*- coding: utf-8 -*-# 下载网页import urllib2def get_page(url): try: print "Downloading: %s" % url fp = urllib2.urlopen(url) except: print "Failed!" return None return fp 阅读全文
2012年12月26日
摘要：
1 # -*- coding: utf-8 -*- 2 # 将字符串按照段落分开, 这里认为段落与段落之间间隔一个空行(类似Latex) 3 # 用itertools.groupby() 函数, 列表中具有相同key的函数会被group到一起 4 s = 'aaaaaaaaaa\n \nbbbbbbbbb\nccccccccc' 5 lines = s.split('\n') 6 print lines 7 8 from itertools import groupby 9 def paragraphs(lines, is_seperator=lambda s: 阅读全文
摘要：
# -*- coding: utf-8 -*-# [1] Python Cookbook 5.7 增加元素时候保持序列顺序# [2] http://s99f.blog.163.com/blog/static/351183652010111602517298/import heapqimport randomrand = random.sample(range(10), 10) # 生成随机整数列表print rand# >>> [7, 4, 1, 3, 8, 5, 9, 0, 2, 6]heap = []for x in rand: heapq.heappush(heap, 阅读全文
2012年12月25日
摘要：
1 # -*- coding: utf-8 -*- 2 # 在排序时, 可以用lambda表达式将对象map成keys 3 # 亦可以使用operator包中的attrgetter和itemgetter函数以提高效率 4 # 参考 http://wiki.python.org/moin/HowTo/Sorting 5 6 # 考虑 Student 对象 7 class Student: 8 def __init__(self, name, grade, age): 9 self.name = name10 self.grade = g... 阅读全文
摘要：
Python默认字符串排序是基于字母的。更好的方法是把文件按数字分解成一个list，并把数字项替换成int型，最后按分解后的list进行排序。 1 import re 2 3 filenames = [ 'file10.txt', 'file1.txt', 'file2.txt',\ 4 'file04.txt', 'afile12.txt'] 5 6 rx_digit = re.compile(r'(\d+)') 7 8 def mapper(filename): 9 aux = rx_digit 阅读全文
2012年12月21日
摘要：
1. 很全的电子书下载网站http://www.ppurl.com2.Koller教授的概率图模型https://class.coursera.org/pgm/lecture/previewhttp://openclassroom.stanford.edu/MainFolder/VideoPage.php?course=ProbabilisticGraphicalModels3. 中科院模式识别博士课程http://liama.ia.ac.cn/wiki/projects:pal:course:pr4. 刘鹏老师计算广告学http://sheetoo.com/app/course/overvi 阅读全文
摘要：
见程序： 1 import win32com.client 2 import os 3 4 5 class easyword: 6 def __init__(self, filename = None): 7 self.wordapp = win32com.client.gencache.EnsureDispatch("Word.Application") 8 self.wordapp.Visible = 1 9 if filename: 10 self.filename = os.p... 阅读全文
摘要：
求最优估计$x^{*}$，使得误差(残差)向量的$\epsilon=f(x^{*})-z$的平方和$S(x)=\epsilon^{T}\epsilon$最小，即求\begin{equation}x^{*}=\arg\min_{x}\epsilon^{T}\epsilon=\arg\min_{x}S(x)=\arg\min_{x}\|f(x)-z\|_{2}^{2}\label{eq:gen_opt}\end{equation} 最理想的情况，误差$\epsilon=0$，此时$f(x^{*})=z$，故最优化问题\eqref{eq:gen_opt}等价于“解方程”问题：\begin{eq... 阅读全文
摘要：
考虑最优化问题：\begin{equation}x^{*}=\arg\min_{x}S(x)=\arg\min_{x}\|f(x)-z\|_{2}^{2}\label{eq:gen_opt-2}\end{equation}其中，$S(x)=\epsilon^{T}\epsilon$，$\epsilon=f(x)-z$。二次型函数$S(x)$的梯度为\[\nabla S(x)=\frac{\partial S(x)}{\partial x}=-2\left[\frac{\partial f(x)}{\partial x}\right]^{T}[f(x)-z]=-2J^{T}\epsilon\]沿 阅读全文
