计算广告学
在线广告的核心计算问题定义:
设$\mathcal{A}$为广告集合, 有$T$次浏览行为, $c_{i}$为第$i$次浏览的上下文, $u_{i}$为用户特征, $a_{i}\in\mathcal{A}$为给第$i$次浏览投放的广告. 广告中的计算问题是寻求一组广告展示$a_{1},a_{2},\cdots,a_{T}$, 使得ROI之和最大, 即求
\[\{a_{1},\cdots, a_{T}\}^{*}=\underset{a_{1},\cdots,a_{T}\in\mathcal{A}}{\arg\max}\sum_{i=1}^{T}ROI(a_{i},u_{i},c_{i})\]
上式中,$ROI$又可以分解为
\[ROI=\mu(a_{i},u_{i},c_{i})\cdot v(a_{i},u_{i})\]
其中,$\mu$为点击率;$v$为点击价值.
