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2020年5月1日
机器学习第二次作业
摘要: 第一章节 导图 知识点总结归纳 第一节 模式识别的应用实例 分类与回归 分类:输出量是离散的表达 (二类/多类分类) 回归:输出量是连续的信号表达 (单个/多个维度) 第二节 模型 用于回归 特征提取:从原始输入获取有效信息 回归器:将特征值映射到回归值 用于分类 分类器:回归器+判别函数
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posted @ 2020-05-01 20:30 goelia
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