matplotlib库详解

学习是在成长的过程中慢慢积累起来的，每次的博客记录也都是在平时学习中遇到的，随着学习的深入，会慢慢的补充。

先学习matplotlib两个方面的应用：多条曲线画在一张图里面、多条曲线画在不同的图里面

plt.plot(x,y,format_string,**kwargs),其中：

x、y为两轴的数据

format_string为控制曲线的格式字串，如下：

1、多条曲线画在一张图里面

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import math

x_arr = np.linspace(start=0.,stop=2*math.pi,num=100)
x = []
for i in x_arr:
    x.append(i)

y_sin = []
y_cos = []
for item in x:
    y_sin.append(math.sin(item))
    y_cos.append(math.cos(item))
plt.plot(x,y_sin)
plt.plot(x,y_cos)
plt.show()

图像如下：

下面对图像做如下操作：标题、图示、x轴y轴范围，标记点操作

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import math

x_arr = np.linspace(start=0.,stop=2*math.pi,num=100)
x = []
for i in x_arr:
    x.append(i)

y_sin = []
y_cos = []
for item in x:
    y_sin.append(math.sin(item))
    y_cos.append(math.cos(item))

#黑色虚线*号与黄色虚线*号，lable为图示，需要写plt.legend()才能显示图示
plt.plot(x,y_sin,'b:*',label = "y = sin(x)")
plt.plot(x,y_cos,'y:*',label = "y = cos(x)")
plt.legend()
#图像标题
plt.title("sin and cos figure")
#x轴范围
plt.xlim(0.,math.pi)
plt.show()

图像如下：

2、多条曲线画在不同的图里面

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import math

x_arr = np.linspace(start=0.,stop=2*math.pi,num=100)
x = []
for i in x_arr:
    x.append(i)

y_sin = []
y_cos = []
for item in x:
    y_sin.append(math.sin(item))
    y_cos.append(math.cos(item))

plt.subplot(2,1,1)
plt.plot(x,y_sin)
plt.title('y=sin()')

#设置图的间距
plt.tight_layout(pad=3)
plt.subplot(2,1,2)
plt.plot(x,y_cos)
plt.title('y=cos(x)')

plt.show()

图像如下：

标题、图示、坐标轴范围、标记点等操作是一样的。