rongfengliang-荣锋亮

摘要：最近pg 16的发布了，citus 也比较快直接很快就支持16了，同时citus 也发布了12.1 版本以下是一些新特性 新特性 pg 16 支持以及比较多的pg 16 特新到citus 分布式表的支持 pg 16 load lalance 支持，实际上是从citus 合并到pg 的 pg json 阅读全文

摘要：tusd 是基于golang 开发的，对于tus 断点续传协议的实现，既可以做为server 使用，也可以使用golang 包，开发自己的文件存储服务2.0了有不少提升，核心主要是hook 系统，类似的nodejs server 也实现不少hook，支持IETF 协议了，同时也提升了网络可靠性 说明 阅读全文

摘要：dbt-project-evaluator 是官方提供的一个dbt 扩展，可以方便的自动帮助我们发现模型DAG的问题 支持的功能 协助模型的最佳实践 协助测试的最佳实践 协助文档的最佳实践 协助项目文件结构的最佳实践 协助模型物化最佳实践 协助模型治理最佳实践 目前支持的数据库 bigquery d 阅读全文

摘要：主要是测试下nginx-clojure 有nginx 1.25.2 的兼容性，顺便基于原有的构建弄一个方便测试的debug 版本的镜像 构建 构建命令 实际结合业务修改下 ./configure --prefix= --sbin-path=nginx --conf-path=conf/nginx.c 阅读全文

摘要：swift 对于包包含了比较严格的访问控制，套路上与rust 比较类似，一般开发的项目都是自己项目的代码，以及引用别人开发 好的包，但是很多时候可能会有自己开发包共享别人的场景 简单包 可以直接使用swift 的cli 创建，或者手工 代码结构 ├── Package.swift └── Sourc 阅读全文

摘要：vapor是基于swift 的web 框架，包含了不少功能，官方也提供了不少扩展，同时官方提供的模版可以直接基于docker 运行 说明 对于希望学习swift 同时基于swift 开发web 应用的是一个不错的选择，可以学习练练手 参考资料 https://vapor.codes/https:// 阅读全文

摘要：核心是@main 注解在main.swift 文件中，可以重新命名下 参考资料 https://stackoverflow.com/questions/73431031/swift-cli-app-main-attribute-cannot-be-used-in-a-module-that-cont 阅读全文

摘要：graalvm 23.1.0 开始python 集成也做为一个独立的包了，同时官方文档也有一些安装说明，比如下载包的，基于pyenv的 目前pyenv 的是不成功的（repo 似乎还没更新） 安装 直接使用安装包，直接可以github 下载，包含了不同的版本，直接可以下载企业版使用 参考代码 app 阅读全文

摘要：从graalvm 23.1.0 开始，python 的集成与nodejs 类似也是独立了，使用上与nodejs 类似，可以简化不少集成 参考资料 https://github.com/oracle/graalpython/releases/tag/graal-23.1.0https://www.gr 阅读全文

摘要：graaljs docker 镜像 很简单就是下载官方包，集成下，然后进行一些简单的配置 Dockerfile FROM debian:bullseye-backports LABEL author="rongfengliang" LABEL email="1141591465@qq.com" WO 阅读全文

摘要：从graalvm 23.1.0 开始graaljs 可以独立使用了，这样就方便了不少，我们可以集成jvm 同时也可以集成nodejs 但是软件包会小不少有利用项目的使用，目前来说官方提供了不同版本的，包含了js 命令的nodejs 的同时包含jvm 的对于社区版包含了-community，jvm的包 阅读全文

摘要：graalvm 效率还是挺快的，java 21 版本虚拟线程以及ga可，graalvm 对于21 版本支持的发布，让我们也可以直接使用了从官方介绍以及解决来看，性能提升是很大的，在一些测试场景中 native image 比C2 jit 还快 说明 目前官方已经提供了21 的下载包可以体验使用 参考 阅读全文

摘要：特征工程在机器学习中是比较重要的，而且也是比较花费时间的，而且对于不同场景的业务（序列，机器视觉，NLP）会有不同的处理方式，整理了一些日常使用比较多的工具，可以参考 工具包 scikit-learn 比较老牌了，提供了不少特征工程的工具包，同时也提供了不少相关的算法实现 autofeat 实现上与 阅读全文

摘要：pickle 是python的序列化包，但是默认pickle 不能进行lambda 的处理，cloudpickle 对于pickle 进行了一些扩展，可以更好的支持 集群节点之间的共享以及计算，同时apache spark 的pyspark 也集成了此功能，只是是自己fork的完整代码 参考使用 d 阅读全文

摘要：对于机器学习特征处理是一个比较重要，特征的质量会严重影响模型的质量，而且很多时候我们都是希望实时的特征数据feast 是一个开源的特征存储实现，包含了离线以及实时特征的存储以及获取（包含了sdk，可以进行特征的获取） 参考架构 包含的组件:registry： 对象存储，持久化特征，我们可以通过sdk 阅读全文

摘要：embeddedkafka 方便测试的基于内存的kafka 实现，可以用来方便的进行基于kafka 周边的测试目前embeddedkafka提供了stream，core，conenct 以及schema-registry，对于测试场景是一个不错的选择 参考资料 https://github.com/ 阅读全文

摘要：代码来自官方参考，支持在使用的时候发现了一些问题记录下 参考代码 App.java package org.example; import io.tus.java.client.*; import java.io.File; import java.io.IOException; import ja 阅读全文

摘要：tus-node-server 是基于typescript 开发的新的nodejs server，通过拆分为独立的包（file，s3，gcs， server ） 包含的特性 完全基于typescript 开发 拆分为了独立的包 提供了新的events 以及hooks 升级了依赖包 重新设计了存储 f 阅读全文