ibis python dataframe 库
ibis是一个 python dataframe 库
包含的特性
- 对 20 多个后端使用相同的 API
- 具有嵌入式 DuckDB（默认）、Polars 或 DataFusion 的快速本地数据帧
- 修改一行代码即可本地迭代、远程部署
- 编写 SQL 和 Python 数据框代码，弥合数据工程和数据科学之间的差距
参考使用
- 初始化
poetry new first
poetry shell
pip install 'ibis-framework[duckdb]'
- 简单代码
import ibis
ibis.options.interactive = True
t = ibis.read_parquet("app.parquet", table_name="app")
print(t.head(5))
效果
ibis是一个 python dataframe 库
包含的特性
- 对 20 多个后端使用相同的 API
- 具有嵌入式 DuckDB（默认）、Polars 或 DataFusion 的快速本地数据帧
- 修改一行代码即可本地迭代、远程部署
- 编写 SQL 和 Python 数据框代码，弥合数据工程和数据科学之间的差距
参考使用
- 初始化
poetry new first
poetry shell
pip install 'ibis-framework[duckdb]'
- 简单代码
import ibis
ibis.options.interactive = True
t = ibis.read_parquet("app.parquet", table_name="app")
print(t.head(5))
效果
ibis是一个 python dataframe 库
包含的特性
- 对 20 多个后端使用相同的 API
- 具有嵌入式 DuckDB（默认）、Polars 或 DataFusion 的快速本地数据帧
- 修改一行代码即可本地迭代、远程部署
- 编写 SQL 和 Python 数据框代码，弥合数据工程和数据科学之间的差距
参考使用
- 初始化
poetry new first
poetry shell
pip install 'ibis-framework[duckdb]'
- 简单代码
import ibis
ibis.options.interactive = True
t = ibis.read_parquet("app.parquet", table_name="app")
print(t.head(5))
效果
说明
基于ibis 的python 通用dataframe处理还是很方便的，可以简化简化不少框架与数据处理的集成
参考资料
https://github.com/ibis-project/ibis
https://ibis-project.org/
https://github.com/tobymao/sqlglot
说明
基于ibis 的python 通用dataframe处理还是很方便的，可以简化简化不少框架与数据处理的集成
参考资料
https://github.com/ibis-project/ibis
https://ibis-project.org/
https://github.com/tobymao/sqlglot
说明
基于ibis 的python 通用dataframe处理还是很方便的，可以简化简化不少框架与数据处理的集成
参考资料
https://github.com/ibis-project/ibis
https://ibis-project.org/
https://github.com/tobymao/sqlglot
