dbt meta 配置简单说明

dbt 的meta 从dbt 系统的角度来说，属于一些元数据的扩展，可以添加一个二外的描述信息，方便进行文档或者其他的扩展（比如开发自己的解析处理）
lightdash 是基于dbt 的一个bi 平台，就比较依赖dbt 的meta 能力

配置说明

dbt meta 可以通过dbt_project.yml 的models 属性配置，或者通过config jinja macro 当然直接在资源的属性信息上也是可以配置的，dbt 官方推荐的是
在config 属性中，但是通过顶级key 也是可以的

参考配置

• 模型上

顶级key 配置

version: 2

models:

  - name: users

    meta:

      owner: "@alice"

      model_maturity: in dev

• config 属性

version: 2

 

models:

  - name: model_name

    config:

      meta: {<dictionary>}

 

    columns:

      - name: column_name

        meta: {<dictionary>}

docs 上的一个效果

• 配置

就是一个简单示例

version: 2

models:

  - name: mymodel-v2

    description: '{{doc("model_desc")}}'

    columns:

      - name: code

        meta:

          metrics:

            total_sales:

              type: sum

              label: "Total sales (USD)"

              group_label: "Sales metrics"

              round: 2

        tests:

          - is_even:

              config:

                store_failures: true

                where: "code > 0"

• 效果

可以看到在详情中包含一些配置信息

说明

dbt 的meta 不只是在文档中比较有用，实际上不少dbt 扩展的处理也会使用此配置，比如lightdash，基于dbt meta 可以实现灵活的扩展

参考资料

https://docs.getdbt.com/reference/resource-configs/meta
https://docs.getdbt.com/reference/configs-and-properties
https://docs.lightdash.com/get-started/setup-lightdash/how-to-create-metrics