一些开源数据标注工具

整理一些工具，方便学习使用

doccano

主要是进行文本处理的

label-studio

比较强大的工具，支持多种数据处理，目前迭代升级也比较快速

audino

进行声音标注的工具，目前不是很活跃了，好久没新的提交信息了

abel-studio-converter

label-studio 提供的通用数据转换服务，可以方便用来快速使用现有的模型

DarkLabel

用来处理视频以及图片标注的，目前不是很活跃，这个工具在老外一个学习视频中有介绍

labelImg

用来进行图片标注的，目前已经合并到label-studio 中了

universal-data-tool

很不错的工具，但是目前维护似乎不是很积极了，支持的数据格式是比较多的

SMART

方便在资源有限的环境进行数据的处理，目前还在维护中，就是star不是很多

fiftyone

处理机器视觉相关的数据

cvat

opencv 团队开源的

说明

同时HumanSignal 团队也在github 上提供了一个方便的集合，整理了不少数据标注工具awesome-data-labeling 很值得看看，
整体来说label-studio 是一个很不错的选择，选择上可以结合自己的业务场景（文件，视频，音频，图片。。。）

参考资料

https://github.com/HumanSignal/awesome-data-labeling
https://github.com/doccano/doccano
https://github.com/HumanSignal/label-studio
https://github.com/midas-research/audino
https://github.com/HumanSignal/label-studio-converter
https://github.com/doccano/awesome-annotation-tools
https://github.com/darkpgmr/DarkLabel
https://github.com/HumanSignal/labelImg
https://github.com/UniversalDataTool/universal-data-tool
https://github.com/RTIInternational/SMART
https://github.com/opencv/cvat
https://opencv.github.io/cvat/docs/administration/basics/installation/
https://github.com/voxel51/fiftyone