polars 基于rust 的dataframe 框架
polars 基于rust 开发，使用了arrow 列式存储格式实现的dataframe 框架
支持的特性
- lazy ｜ eager 之行
- 多线程
- SIMD
- 查询优化
- 强大的表达式api
- 混合streaming （可以支持大于内存的数据）
- 支持各种语言调度（python，rust，nodejs，r）
说明
因为基于了rust 以及arrow 开发，polars 性能很不错，同时支持不少数据处理能力，对于sql 也是支持的
参考资料
https://github.com/pola-rs/polars
https://pola-rs.github.io/polars/user-guide/#philosophy
https://duckdblabs.github.io/db-benchmark/
https://www.dremio.com/blog/10-data-quality-checks-in-sql-pandas-and-polars/
https://pola-rs.github.io/polars/user-guide/migration/pandas/
https://pola-rs.github.io/polars/user-guide/migration/spark/#example-2-combining-two-heads
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