gradio 机器学习应用共享框架

gradio 是一个机器学习应用共享框架，不少开源机器学习模型都基于gradio 提供了可以快速体验模型的ui

参考使用

• 安装

pip install gradio

• 简单代码
  app.py

 

import gradio as gr

 

def greet(name):

    return "Hello " + name + "!"

 

demo = gr.Interface(fn=greet, inputs="text", outputs="text")

 

demo.launch()

• 启动&效果

gradio app.py 

效果
http://localhost:7860/

 

说明

对于需要将自己的模型快速共享别人使用的，gradio 是一个很不错的选择，huggingface 就基于gradio 提供了可视化测试的服务，同时gradio
提供了不少UI组件，可以让我们快速开发demo 服务

参考资料

https://www.gradio.app/guides/quickstart
https://github.com/gradio-app/gradio
https://huggingface.co/spaces/gradio/timeseries-forecasting-with-prophet/blob/main/app.py