openresty 1.21.4 集成nchan 1.3.0

原计划是将nchan 构建为一个动态模块（centos 的）但是发现包含了一些gcc 的问题，所以就直接使用了容器构建（alpine）

镜像

直接复用了openresty官方的，添加了nchan模块，具体参考github，同时也包含了一个fat jar dalongrong/openresty:1.21.4.1-alpine-fat

集成使用

这个比较简单，都是开箱即用的，核心是配置
nginx.conf

 

user root; 

master_process off;

worker_processes 1;

events {

    worker_connections  1024;

}

http {

    upstream my_redis_server {

        nchan_redis_server redis;

    }

    include       mime.types;

    default_type  text/html;

    lua_code_cache off;

    lua_package_path '/opt/lua/?.lua;;';

    real_ip_header     X-Forwarded-For;

    resolver 127.0.0.11;

    server {

       listen 80;

       charset utf-8;

       proxy_set_header X-Forwarded-For $remote_addr;

       proxy_buffering off;

       proxy_cache off;

       proxy_set_header Connection '';

       proxy_http_version 1.1;

       chunked_transfer_encoding off;

       default_type text/html;

       location ~ /redis_sub/(\w+)$ {

            nchan_subscriber;

            nchan_channel_id $1;

            nchan_redis_pass my_redis_server;

        }

        location ~ /redis_pub/(\w+)$ {

            nchan_redis_pass my_redis_server;

            nchan_publisher;

            nchan_channel_id $1;

        }

    }

}

docker-compose 文件

version: '3'

services:

   redis:

     image: redis:7.0.0-bullseye

     ports:

     - "6379:6379"

   app:

     image: dalongrong/openresty:1.21.4.1-alpine-fat

     ports:

     - "80:80"

     volumes:

     - "./nginx.conf:/usr/local/openresty/nginx/conf/nginx.conf"

说明

nchan 源码还是值得学习的，以前是大概的了解过nchan的配置使用，实际上如果企业有实时消息的场景，基于此时一个快速的方案，还是值得研究下的
同时利用好openresty 可以更好的扩展nchan

参考资料

https://github.com/rongfengliang/openresty-nchan
https://github.com/slact/nchan
https://nchan.io/