dremio 的job 分析
dremio 实际上对于sql 查询处理都是一个job，基于了自己的一套任务调度机制，很多时候我们也是需要进行job 分析的（执行中，以及执行完成的）
job 概述
job 概述包含了job 查询类型，运行时间，开始时间，结束时间，用户以及jobid，同时还包含了数据量以及流量情况
job 详情
job 详情包含计划数据（计划时间、入队时间），执行时间以及top 操作，同时数据大小以及查询记录数，对于job result
我们可以通过提供的视图获取,格式 select * from sys.job_results."<jobid>"
job加速
job 扫描模式，使用的反射
job profile
这个是一个比较核心的东西，可以方便我们进行查询优化，以及了解dremio job 的处理
包含的内容：
job profile： 查询，计划可视化展示，计划，加速，错误
job metrics： 线程，资源分配，节点，操作（每个视图都包含的）
query： 包含了查询文件，job 状态，命令池等待时间，计划时间，资源调度时间，协调节点名称
可视化计划： 从下向上查看
计划： 包含了实际执行的资源消耗情况，包含了io，cpu，内存，元数据缓存，非默认操作，最终物理转换，评估的row 以及实际扫描以及join aggregate 都是比较有意义的
加速： 包含了加速使用的查询，查询选择的模式
异常：故障节点该节点始终是协调节点，错误消息中的服务器名称是实际受影响的节点
说明
以上是一个简单的说明，对于job profile 详细解决，后边会说明
