drill 学习 五 配置说明- 内存
关于 drill 的配置主要包含了：
- 内存配置
- 多租户配置
- 安全配置
- 性能以及功能配置
- 查询profile以及数据配置配置
内存配置
drill 使用包含了jvm 的直接内存，堆内存，核心使用最多的是直接内存，默认是8G，但是推荐配置更好（drill 高效使用了内存）
大部分场景drill使用的是内存，并不使用磁盘，jvm 堆内存默认是4G，4-8G基本就够用了
- 修改分配的内存
默认位置/conf/drill-env.sh 修改需要重启
参考选项
#export DRILLBIT_MAX_PROC_MEM=${DRILLBIT_MAX_PROC_MEM:-"13G"}
//Maximum cumulative memory allocated to the Drill process during startup. This option was introduced in Drill 1.13.
#export DRILL_HEAP=${DRILL_HEAP:-"4G"}
//Maximum theoretical heap limit for the JVM per node.
#export DRILL_MAX_DIRECT_MEMORY=${DRILL_MAX_DIRECT_MEMORY:-"8G"}
//Java direct memory limit per node.
#export DRILLBIT_CODE_CACHE_SIZE=${DRILLBIT_CODE_CACHE_SIZE:-"1G"}
//Do not modify the DRILLBIT_CODE_CACHE_SIZE. The value for this parameter is auto-computed based on the heap size and cannot exceed 1GB.
一些说明
比如DRILLBIT_MAX_PROC_MEM=40G，则以下的配置总和不能超过40G
DRILL_HEAP=8G
DRILL_MAX_DIRECT_MEMORY=10G
DRILLBIT_CODE_CACHE_SIZE=1024M
- 修改查询的内存分配
可以将Drill分配给每个查询的内存量配置为硬限制或占总直接内存的百分比。在planner.memory.max_query_memory_per_node和planner.memory.percent_per_query选项设置的存储器，drill可分配给一个节点上的查询量。这两个选项均默认启用。在这两个选项中，Drill选择提供最多内存的设置
如果修改每个查询分配的内存，并继续遇到内存不足错误，则可以尝试减小该planner.width.max_per_node选项的值。减小此选项的值会降低每个节点的并行度。但是，这可能会增加查询完成所需的时间。
还可以修改drill.exec.memory.operator.output_batch_sizeDrill 1.13中引入的选项。该drill.exec.memory.operator.output_batch_size选项限制了Flatten，Merge Join和External Sort运算符分配给外发批次的内存量。限制分配给外发批次的内存可以提高并发性，并防止查询因内存不足错误而失败。
传出批处理的平均行大小（根据传入的批处理大小计算）确定了可放入该批处理的可用内存的行数。如果查询因内存错误而失败，请减小该drill.exec.memory.operator.output_batch_size选项的值以减小输出批处理大小。
默认值为16777216（16 MB）。允许的最大值是536870912（512 MB）。输入以字节为单位的值。
注意：不建议将批大小配置为小于1 MB，因为这可能会导致性能问题
参考资料
https://drill.apache.org/docs/configuring-drill-memory/
https://drill.apache.org/docs/sort-based-and-hash-based-memory-constrained-operators/
