dgraph native graphal 试用

dgraph 已经直接支持native graphlq 的应用开发，以下是一个简单的学习

环境准备

• docker-compose 文件

version: "3"

services: 

   graphql:

     image: dgraph/standalone

     ports:

     - "8000:8000"

     - "8080:8080"

     - "9080:9080"

• 启动服务

docker-compose up  -d

graphql 定义

schema.graphql 文件

type Product {

    productID: ID!

    name: String @search(by: [term])

    reviews: [Review] @hasInverse(field: about)

}

​

type Customer {

    username: String! @id @search(by: [hash, regexp])

    reviews: [Review] @hasInverse(field: by)

}

​

type Review {

    id: ID!

    about: Product!

    by: Customer!

    comment: String @search(by: [fulltext])

    rating: Int @search

}

upload schema

curl -X POST localhost:8080/admin/schema -d '@schema.graphql'

查看定义

可以直接试用graphql playground

 

 

数据操作

• mutation

 

mutation {

  addProduct(input: [

    { name: "GraphQL on Dgraph"},

    { name: "Dgraph: The GraphQL Database"}

  ]) {

    product {

      productID

      name

    }

  }

  addCustomer(input: [{ username: "Michael"}]) {

    customer {

      username

    }

  }

}

// 后边执行

mutation {

  addReview(input: [{

    by: {username: "Michael"}, 

    about: { productID: "0x3"}, 

    comment: "Fantastic, easy to install, worked great.  Best GraphQL server available",

    rating: 10}]) 

  {

    review {

      comment

      rating

      by { username }

      about { name }

    }

  }

}

效果

 

 

• query

 

query {

  queryProduct {

    productID

    name

    reviews {

      id

      rating

      comment

    }

  }

}

效果

 

 

说明

dgraph 的native graphql 能力还是很不错的，同时也支持对于现有的数据进行映射（类似orm），但是目前对于数据schema 的定义可能会
影响dgraph 的schema，所以还是需要注对于已有数据的处理，后期试用下集群模式的

参考资料

https://graphql.dgraph.io/docs/quick-start/
https://graphql.dgraph.io/docs/dgraph/