使用py-spy 分析python 应用的性能问题

py-spy 是使用rust 开发的基于采样的profiler ，可以方便的用来分析python 应用的性能，同时还能生成火焰图（很强大）
以下是fastapi 的学习以及一个基于py-spy 的火焰图生成

fastapi

环境准备

推荐基于venv 安装运行

 
pip install fastapi

pip install uvicorn

简单代码

from fastapi import FastAPI

app = FastAPI()

@app.get("/")

def read_root():

    return {"Hello": "World"}

@app.get("/items/{item_id}")

def read_item(item_id: int, q: str = None):

    return {"item_id": item_id, "q": q}

运行

uvicorn main:app

py-spy 安装

官方提供了基于pip 的以及构建好的二进制文件（跨平台。。。）
我直接使用了预编译好的二进制文件

使用

py-spy的命令

 
py-spy 0.3.3

Sampling profiler for Python programs 

​

USAGE:

    py-spy <SUBCOMMAND>

​

OPTIONS:

    -h, --help Prints help information

    -V, --version Prints version information

​

SUBCOMMANDS:

    record Records stack trace information to a flamegraph, speedscope or raw file

    top Displays a top like view of functions consuming CPU

    dump Dumps stack traces for a target program to stdout

    help Prints this message or the help of the given subcommand(s)

火焰图生成

通过pid 方式，需要先获取运行的fastapi 的pid 通过ps -ef |grep python 即可

给系统一些压力

ab -n 10000 -c 100 <a href="http://127.0.0.1:8000/items/5\?q\=somequery">http://127.0.0.1:8000/items/5\?q\=somequery</a>

火焰图生成

sudo py-spy record -o profile.svg -p 24609