一些开源的dashboard 解决方案

简单收集了以下开源dashboard 的项目，记录下

plotly-dash

基于python 的dash 开发工具，很不错 
项目地址 https://github.com/plotly/dash

keen-dashboards

一个响应式dashboard 开发模版 
项目地址 https://github.com/keen/dashboards

Shopify-dashing

尽管项目不在维护了，但是有一个fork 版本smashing 
项目地址： 
https://github.com/Shopify/dashing 
https://github.com/Smashing/smashing

Hygieia

一个devops 的dashboard 
项目地址： https://github.com/Hygieia/Hygieia

Reportr-dashboard

挺好的一个项目，但是目前官方网站被攻击了，不好使了 
项目地址：https://github.com/Reportr/dashboard

grafana

这个项目比较火，可以方便的展示各类dashboard 
项目地址： https://github.com/grafana/grafana

kibana

elk 展示的一个工具 
项目地址： https://github.com/elastic/kibana

graylog

graylog 实际上是一个日志监控平台，但是里边的dashboard 功能也是很不错的

redash

这个属于一个数据分析平台，里面的dashboard 功能也是很不错的 
项目地址： https://github.com/getredash/redash

superset

superset 也是一个数据的分析项目，里面也包含了方便的dashboard功能 
项目地址： https://github.com/apache/incubator-superset

metabase

metabase 是一个比较产品经理化的一个数据分析工具，里面也包含了方便的dashboard功能 
项目地址：https://github.com/metabase/metabase

cube.js

这个是一个通用的数据分析框架，里边包含了自助式的dashboard 生成，是一个很不错的 
展示分析框架 
项目地址：https://github.com/cube-js/cube.js

freeboard

实时iot 以及其他web 混合的应用 
项目地址： https://github.com/Freeboard/freeboard

bokeh

也是基于python 的可视化开发包 
项目地址:https://github.com/bokeh/bokeh

streamlit

号称python 中最快构建数据应用的包 
项目地址:https://github.com/streamlit/streamlit

altair

更多的是一个数据可视化的库 
项目地址:https://github.com/altair-viz/altair

说明

以上是一些简单的整理，实际上开源的项目还是很多的，后边会继续添加整理