摘要：对于持续优化我以前介绍过几个开源工具，目前grafana 也开源了一个自己的，还是很不错的 参考架构 支持的语言 目前支持java，golang，rust，python 说明 parca 也是一个不错的工具，但是目前来说似乎木有grafana phlare 的强大，但是如果利用了grafana ja 阅读全文

摘要：以下几个图是关于upstream 调用链的 参考环境准备 基于了flamescope 结合perf 文件可以方便的学习 flamescope 准备 version: "3" services: flamescope: image: dalongrong/flamescope ports: - "50 阅读全文

摘要：主要是简单的学习，基于了openresty 开启了debug，同时保留构建的符号表信息 构建命令 只包含核心部分，其他的具体参考gihtub --with-debug \ --with-cc-opt='-O0 -g' \ 容器集成使用 nginx 配置使用了单进程模式 worker_processe 阅读全文

摘要：基于golang 运行 运行server brew install pyroscope-io/brew/pyroscope pyroscope server golang 代码 package main import ( "github.com/gin-gonic/gin" "github.com/ 阅读全文

摘要：参考部署架构 此图同时也是工作原理图 说明 pyroscope 的设计还是很不错的，而且页面效果也很不错，是一个基于火焰图分析工具的利器，官方文档提示还会有其他功能的添加 参考资料 https://github.com/pyroscope-io/pyroscope 阅读全文

摘要：clinicjs 是一个很强大的nodejs 性能分析工具，以下只是一个简单的说明cube.js 中如何使用 方便学习cube.js 添加index.js 基于代码启动cube.js const CubejsServer = require('@cubejs-backend/server'); co 阅读全文

摘要：flamescope 也是支持chrome cpu profile 的火焰图的，以下是一个简单的试用 chrome cpu profile 测试的taobao的网站 开启js cpu profile 运行 停止保存 进行一些操作之后停止保存 准备flamescope 环境 docker-compos 阅读全文

摘要：基于bcc提供的命令工具 dnf iinstall -y bcc-tools 参考命令 测试一个pg 的off cpu 火焰图 运行命令 注意修改pid /usr/share/bcc/tools/offcputime -df -p 50476 --state=2 60 > pg.stacks clo 阅读全文

摘要：文章转自redash 团队的一个实践，是关于py-spy 使用的一个不错的例子 Recently we’ve started transitioning from using Celery to using RQ as our task running engine. For phase one, 阅读全文

摘要：昨天有大概介绍多0x 火焰图，以下是一个简单的试用 环境准备 项目结构 ├── README.md ├── ab.sh ├── app.js ├── package.json └── yarn.lock ├── README.md ├── ab.sh ├── app.js ├── package.j 阅读全文

摘要：使用0x 我们可以方便的生成nodejs 应用的火焰图，使用简单，生成的界面可操作性也比较强 参考资料 https://github.com/davidmarkclements/0x 阅读全文

摘要：jfr 是一个低开销java分析框架，已经内置openjdk 11 中了，我们可以直接使用jcmd 进行应用的性能分析，以下是一个简单的试用 使用了sjk 结合jfr 生成java 应用的火焰图 环境准备 注意jdk 需要11，对于应用使用了一个简单的springboot 应用，后边会使用ab 进行 阅读全文

摘要：honest-profiler 一个强大的jvm性能分析agent，通过hprof2flamegraph我们可以生成火焰图，以下是使用docker 运行的一个 demo 环境准备 对于hprof2flamegraph 使用python3 的venv 模块 docker-compose 文件 vers 阅读全文

摘要：以前有写过一个使用speedscope 的简单说明，以下是一个使用另外一个工具进行火焰图分析的简单说明 环境准备 项目结构 ├── app.js ├── package.json └── yarn.lock ├── app.js ├── package.json └── yarn.lock ├── 阅读全文

摘要：jrf 是一个系统资源占用少，同时功能强大的jvm 分析工具,以下是一个docker 的试用（使用openjdk11） 对于jfr 的启用，使用jcmd 环境准备 docker-compose 文件 version: "3" services: openjdk: build: context: ./ 阅读全文

摘要：项目结构 ├── go.mod ├── go.sum ├── main.go ├── go.mod ├── go.sum ├── main.go ├── go.mod ├── go.sum ├── main.go ├── go.mod ├── go.sum ├── main.go ├── go.mo 阅读全文

摘要：以下是一个集成各种工具，生成java docker应用火焰图的尝试，还是有缺陷的，更好的方式还是使用async-profiler（简单，全家桶） 环境预备 docker&&bindfs安装 这个可以参考相关文档，比较简单，yum 就可以 perf-agent-map 安装 这个需要构建，使用了支持d 阅读全文

摘要：perfview 是一个强大的分析工具，能用来分cpu，内存，磁盘io。。。多种指标，使用简单，功能强大 用来分析windows应用的性能问题，是一个很不错的选择 下载地址 https://github.com/microsoft/perfview/releases 参考文档 https://htm 阅读全文

摘要：arthas 是阿里巴巴开源的强大的jvm 应该分析工具，以下是使用arthas 生成jvm 火焰图的一个学习 项目使用docker-compose 运行，对于生成的火焰图使用nginx 提供一个访问入口 环境准备 docker-compose 文件 version: "3" services: w 阅读全文

摘要：刚开始的时候直接使用的系统暴露的prometheus metrics，发现越高的版本反而性能越差，期间使用过了 perf 打算使用perf 生成火焰图的，但是因为符号缺失，只找到了占用较高的任务，详细的暂时没有取到 以前大概知道一个工具perf-map-agent 可以用来生成缺失的符号，但是只是不 阅读全文