摘要：dremio 支持多种部署模式 基于云的基于独立部署，生产环境不建议使用独立模式（推荐基于集群模式），云环境的模式就不说了，主要说明关于独立环境的部署 基本模式 可以基于docker，rpm，以及编译好的软件包 依赖 至少jdk8 参考容器运行 version: "3" services: drem 阅读全文

摘要：dremio 是一个数据湖引擎，包含以下特性 快速的查询 基于了apache arrow 进行数据查询 自服务的语义层 可以依托dremio 提供的数据虚拟服务层以及space 解决 基于灵活以及开源的技术 没有厂商技术的限制 强大join 支持 支持我们查询各种数据，同时进行join ，包含了商业 阅读全文

摘要：一个简单的测试，不算是ha （ha 后边会介绍使用） 环境准备 docker-compose 文件 version: "3" services: zookeeper: image: zookeeper ports: - "2181:2181" - "8080:8080" dremio1: image 阅读全文

摘要：dremio 默认将mongodb 的objectid 转换为varbinary，如果需要字符串格式的id，需要使用函数处理 参考函数 lower(to_hex("_id")) 参考效果 参考资料 https://docs.dremio.com/sql-reference/sql-functions 阅读全文

摘要：cube.js 集成dremio 是一个很不错的选择，可以使用dremio 强大的数据处理能力+cube.js 灵活的数据分析可以加速我们数据分析应用的开发 一个参考集成方案 简单说明，cube.js 进行数据分析，dremio 进行数据湖的处理（连接+加速数据处理） 简单集成 可以基于dreami 阅读全文

摘要：说明dremio 很多人是从drill 出来的，但是如果体验了dremio 会发现dremio 的很多设计是drill 没有的（权限管理 ，数据虚拟机化，数据湖支持。。。）但是apache drill 也是一个很不错的选择方案 支持的数据擦集成 说明 同时比较好的是cube.js 也是支持基于dre 阅读全文

摘要：核心并不是dremio的问题，而是依赖的calcite的问题 参考配置 基于docker-compose 的运行 version: "3" services: dremio: image: dremio/dremio-oss:13.0 environment: - DREMIO_JAVA_SERVE 阅读全文