摘要：zenoh rest plugin 提供了rest api 能力，包含了管理adminspace 以及通过get，put，delete 操作key 的能力 配置 包含了独立模式以及plugin模式，可以解决实际场景使用，基于plugin模式是一个不错的选择 参考配置 { "mode": "route 阅读全文

摘要：zenoh 1.0.0 发布了，可以说是一个比较稳定的版本了，同时有一些新的变化，比如api 上的以及内部处理上 Interest protocol 以前版本订阅以及查询会在系统所有节点进行定义的传播，新的不会在传播到客户端以及peer子系统，所有的操作都是发送到最新的router Storage 阅读全文

摘要：pydiverse.pipedag 实际上就是一个python包，可以用来实现data pipeline 的调度，内部集成了cache，同时可以集成pandas，polars，sqlalchemy，ibis 等框架 说明 对于简单的data pipeline 场景（一般是单机玩法），基于pydive 阅读全文

摘要：pg_parquet是CrunchyData 团队开源的pg paquet fdw，可以实现parquet 数据通过copy 命令到pg 表中，同时也支持将pg 表写入到parquet 文件中 一些使用场景 就是上边说的，写入或者读取parquet 数据 查看parquet 的元数据以及schema 阅读全文

摘要：zenoh mqtt 是一个zenoh 插件，可以让zenoh 提供mqtt 的能力（目前支持v3以及v5协议） 使用场景 路由mqtt 到边缘以及云 对于mqtt 系统进行桥接 通过zenoh rest api 进行mqtt 消息的发布订阅 mqtt ros2 交互 存储mqtt 消息到zenoh 阅读全文

摘要：zenoh 是一个强大的网络协议，支持灵活的组网模式，（peer，mesh，router，broker），同时具有快速的性能，对于业务集成 提供了灵活的使用方法（pub，sub，query），同时还支持插件化的geo 存储能力（同时还支持数据复制能力），zenoh 同时还对于 不同的使用场景进行了适 阅读全文

摘要：vitest 基于vite 的下一代测试框架 包含的特性 基于vite 可以复用vite 的配置，转换器，解析器，插件 智能实时watch 模式支持 支持vue，react，svelte，lit，karko等框架的组件测试 ts/jsx 开箱即用的支持 esm 优先，顶级await 支持 基于tin 阅读全文

摘要：就在前几天ollama 发布了0.5.0了内置支持结构化输出了，同时ollama python 以及js 库已经支持此特性了，很值得使用 说明 同时就在一个小时之前发布了0.5.1 解决了一些结构化输出的bug 参考资料 https://github.com/ollama/ollama/releas 阅读全文

摘要：线程池可以更好的提升系统的资源使用率，以下是一些nodejs 线程池工具的说明 piscina 快速，高效的线程池实现，包含的特性比较多，比如灵活的线程池大小，追踪执行以及等待的时间分析，取消支持，自定义任务队列等 tinypool 是基于piscina fork的一个实现，目的是为了简单以及高效， 阅读全文

摘要：pgtyped 类型安全的基于typescript 的sql 包 包含的特性 类型安全 解析sql 以及ts 文件 阻止sql注入 说明 对于开发强类型的sql 查询处理的，pgtyped 是一个值得尝试的包，后边简单说明下使用 参考资料 https://pgtyped.dev/ https://g 阅读全文

摘要：tsup 默认打包的bundle 实际上是结合依赖自动处理的，但是默认会排除dependencies以及devDependencies，此模式与我们实际希望的效果可能是不一致的，可选的解决方法是配置noExternal（通过正则匹配处理） 参考使用 noExternal 参考配置 import {d 阅读全文

摘要：pongo 是一个node 包装可以让我们使用类似mongo 查询的模式进行数据操作（底层数据存储在pg）同时提供强一致性 包含的特性 利用pg 提供了强一致性 方便集成 重用mongo 代码，因为兼容mongo api （注意并不是100%） 增强了传统pg json 查询能力 可以更好的使用pg 阅读全文

摘要：就是一个示例学习，体验下pydantic ai，llm 基于了ollama 参考代码 app.py 一个集成ollama 的测试 import asyncio from openai import AsyncOpenAI from pydantic import BaseModel,Field fr 阅读全文

摘要：pydantic 团队也开始搞ai agent 框架了，目前属于beta 版 使用pydantic ai 的一些原因（来自官方介绍） 来自pydantic团队，不少llm python sdk 都使用了此包 模型无关，尽管当前支持的还有限，但是提供了简单接口可以扩展 类型安全 支持基于普通pytho 阅读全文

摘要：Semantic Metadata 是orbital 为了进行数据集成提出的一套玩法，同时orbital 也开发了一些框架层的支持（Taxi 进行模型描述） orbital 进行集成开发 Semantic Metadata 的特点 元数据定义了字段内容的契约 平台无关 系统基于此进行特定领域的业务a 阅读全文

摘要：connector-x db数据快速加载到dataframe的库，支持不少数据库的到dataframe 数据的写入 支持的数据库 pg mysql mariadb sqlite redshift clickhouse sql server azure sql database oracle big 阅读全文

摘要：crawle web 爬虫&浏览器自动化库 包含的特性 js&ts 支持 http 爬取，集成了cheerio 以及jsdom 的解析器 无头浏览器支持 爬取自动proxy 处理 队列以及存储，可以保存文件，快照，json 结果 内部不少方便的工具类，方便数据提取 说明 crawle 同时也提供了p 阅读全文

摘要：以前有简单介绍过基于js 的json-rules-engine，以下简单说明下基于dotnet 的RulesEngine 包含的特性 基于json 的规则定义 多输入支持 动态对象输入支持 c# 表达式支持 基于class type 的自定义扩展表达式支持 作用域范围参数 post rule 执行动 阅读全文

摘要：engine包含了存储，执行规则，提交事件以及维护状态，比如添加以及一处fact，添加、删除、更新rule，同时还包含添加operator，添加以及维护conddition 执行 // run the engine await engine.run() // with constant facts 阅读全文

摘要：facts 实际上就是在rule 引擎执行中需要的数据，facts 数据可以是常量（硬编码的），也可以是动态设置的 参考使用 // constant value facts let fact = new Fact('apiKey', '4feca34f9d67e99b8af2') // dynami 阅读全文