RethinkDB 1.12发布
RethinkDB是一款开源的分布式数据库，用于存储JSON文档，可以很容易地扩展到多台机器。它有一门令人愉快的查询语言，支持表连接和group等真正有用的查询，并且安装简单、易于学习。
近日，RethinkDB 1.12发布，这是迄今为止最重大的发布之一。它带来了超过200项功能增强，其中包括：
- 极大地简化了map/reduce和聚合命令
- 缓存经过重大改进，消除了长期稳定性和性能方面的局限
- 支持ARM架构
- 新增四个用于对象和字符串操作的ReQL命令
- 许多Bug修复、稳定性增强和性能提升
新版本删除了group_by和grouped_map_reduce命令，代之以一个更强大的新命令group。该命令将文档序列分组，其后链接的任何命令都是在每个分组上单独调用，而不是在序列的所有文档上。而且，链接的命令不局限于内置的聚合命令，可以是任何一个或一系列命令。此外，除了已有的聚合命令count、sum和avg外，1.12版本还增加了min和max。读者可以进一步阅读，了解更多关于group命令和新的map/reduce基础架构的信息。
1.12版本对缓存的基础架构进行了许多改进。对于用户而言，最大的变化是他们不需要手动为表设置缓存大小了，RethinkDB会根据不同表的使用情况和系统可用内存空间动态地调整缓存大小。另外，为了帮助解决用户报告的各种稳定性问题，RethinkDB还做了许多用户看不到的修改。
四个月前，David Thomas贡献了一个拉拽请求，其中包含了在ARM上编译和运行RethinkDB所需要的修改。经过几个月的测试和各种修复，该请求已经并入了RethinkDB的主干。不过，ARM支持是试验性的，还有一些问题需要解决。
另外，新版本还增加了几个用于字符串和对象操作的命令，如用于大小写转换的downcase和upcase、用于分隔字符串的split和以编程方式从键-值对创建JSON对象的object。读者可以从API文档中了解更多相关信息。
最后，RethinkDB 1.12还在性能和稳定性方面做了许多改进，如在RethinkDB的Web服务器上增加了压缩支持，增加了自动化性能回归测试，改进了并行数据处理代码等。
这里需要特别提醒一下，上述功能增强中有一项破坏性修改，即用group代替group_by和grouped_map_reduce。用户在升级时需要针对这项修改调整应用程序，详情见1.12迁移指南。再者，升级之前务必先迁移数据。
读者可以从这里下载试用。
