一种有效的压缩感知方法——读Levin论文笔记
原文链接：http://citeseerx.ist.psu.edu/viewdoc/download?doi=10.1.1.122.2942&rep=rep1&type=pdf
1 基本模型
${y_i} = \left\langle {{\phi _i},z} \right\rangle + {v_i},i = 1,...,m,$
其中$z$是${R^n}$空间的未知向量，$v \in {R^m}$是
原文链接：http://citeseerx.ist.psu.edu/viewdoc/download?doi=10.1.1.122.2942&rep=rep1&type=pdf
1 基本模型
${y_i} = \left\langle {{\phi _i},z} \right\rangle + {v_i},i = 1,...,m,$
其中$z$是${R^n}$空间的未知向量，$v \in {R^m}$是
