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rongbohou
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机器视觉实验之图像融合
摘要: 机器视觉实验之图像融合 http://blog.csdn.net/u012062327 实验内容: 对同一场景的红外图像和可见光图像进行融合,采用图1中的参考图形,并对结果进行简要分析,融合方法可采用以下方法中的一种或多种:直接加权融合方法,傅里叶变换融合方法,小波变换融合方法;或者自己通过查找资料
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posted @ 2014-10-29 00:19 rongbohou
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自适应滤波器(Adaptive Filter)
摘要: 自适应滤波器(Adaptive Filter) 转自:http://blog.csdn.net/xiahouzuoxin/article/details/11138211 Wikipedia的解释 自适应滤波器是能够根据输入信号自动调整性能进行数字信号处理的数字滤波器。作为对比,非自适应滤波器有静态
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posted @ 2014-10-26 19:02 rongbohou
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信号与系统之(三)采样定律
摘要: 信号与系统之(三)采样定律 http://blog.csdn.net/u012062327 由于计算机无法处理连续的信号,因此必须得对连续信号进行采样,进而信号得以离散化。那么到底该以什么样的频率进行采样呢?采样定理给出了答案。以下是wiki对采样定理的描述: 采样定理,又称香农采样定理,奈奎斯特采
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posted @ 2014-10-26 17:12 rongbohou
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信号与系统之(二)傅里叶级数和傅里叶变换
摘要: 信号与系统之(二)傅里叶级数和傅里叶变换 http://blog.csdn.net/u012062327 今天我们来讲一下傅里叶级数和傅里叶变换,想必各位这一知识点会有不少疑问。在进入正题之前,我先扯淡一下。2014年院运会在今天如期举行了,我如往年一样参加了400米,最终以60’55“拿得了第三名
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posted @ 2014-10-25 23:29 rongbohou
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OpenCV 配置
摘要: OpenCV配置 http://blog.csdn.net/u012062327 从大二第二学期开始接触计算机视觉,当时觉得计算机视觉真的很高大上,兴趣很浓厚,于是开始了对这个领域的探索。从一开始的学习理论知识,主要是看《数字图像处理》,再到实践;从Opencv的配置到人脸识别、指尖检测再到现在的指
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posted @ 2014-10-24 22:53 rongbohou
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关于信号与系统
摘要: 关于信号与系统 http://blog.csdn.net/u012062327 这一学期我们用了7周时间共28个学时学完了《Signal and Systems Second Edition》的前七章,主要学习了卷积、傅里叶级数、傅里叶变换和奈奎斯特采样定理等知识。这本书的一个特点是公式多,很多同学
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posted @ 2014-10-23 20:31 rongbohou
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