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摘要: “结构”是一种构造类型,它是由若干“成员”组成的。每一个成员可以是一个基本数据类型或者又是一个构造类型。结构既是一种“构造”而成的数据类型,那么在说明和使用之前必须先定义它,也就是构造它。如同在说明和调用函数之前要先定义函数一样。一、定义结构数组定义一个结构的一般形式为: struct 结构名{ ... 阅读全文
posted @ 2014-05-06 14:51 Providence 阅读(249) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: ismember 判断A中的元素在B中有没有出现 LIA = ismember(A,B) for arrays A and B returns an array of the samesize as A containing true where the elements of A are i... 阅读全文
posted @ 2014-05-03 09:36 Providence 阅读(1127) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 使用语句:extern void *malloc(unsigned int num_bytes);头文件:在TC2.0中可以用malloc.h或 alloc.h (注意:alloc.h 与 malloc.h 的内容是完全一致的),而在Visual C++6.0中可以用malloc.h或者stdlib... 阅读全文
posted @ 2014-05-02 20:36 Providence 阅读(285) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 与C中的main函数一样,MEX程序中的开始函数为mexFunction.默认变量参数是:void mexFunction(int nlhs, mxArray *plhs[], int nrhs, const mxArray *prhs[])其中nlhs输出参数数目plhs[]指向输出参数的指针nr... 阅读全文
posted @ 2014-05-02 09:54 Providence 阅读(3812) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 共生矩阵用两个位置的像素的联合概率密度来定义,它不仅反映亮度的分布特征,也反映具有同样亮度或者接近亮度的像素之间的位置分布特性,是有关图像亮度变化的二阶统计特征。它是定义一组纹理特征的基础。由于纹理是由灰度在空间位置上反复出现而形成的,因而在图像空间中像个某距离的两像素之间会存在一定的灰度关系,即图... 阅读全文
posted @ 2014-04-28 08:55 Providence 阅读(8866) 评论(0) 推荐(1) 编辑
摘要: 特征提取时计算机视觉和图像处理中的一个概念。它指的是计算机提取图像信息,决定每个图像的点是否属于一个图像特征。特征提取的结果是把图像上的点分为不同的子集,这些自己往往属于孤立的点,连续的曲线或者连续的区域。特征的定义至今为止特征没有万能和精确的定义。特征的精确定义往往由问题或者应用类型决定。特征是一... 阅读全文
posted @ 2014-04-24 20:00 Providence 阅读(885) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 一、Matlab并行计算原理梗概 Matlab的并行计算实质还是从主从结构的分布式计算。当你初始化Matlab并行计算环境时,你最初的Matlab进行自动成为主节点,同时初始化多个(具体个数手动设定,详见下文)Matlab计算子节点。Parfor的作用就是让这些子节点同时运行Parfor语句段中的... 阅读全文
posted @ 2014-04-14 09:55 Providence 阅读(4405) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 以后得学会控制自己的脾气,并且要尽量知书达理,动作优雅一些,尽量做个淑女。 阅读全文
posted @ 2014-04-11 21:24 Providence 阅读(106) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: F-Measure又称为F-Score,是IP(信息检索)领域常用的一个评价标准,计算公式为:其中β是参数,P是准确率(Precision),R是召回率(Recall).F1-Measure:当参数β=1时,就是最常见的F1-Measure了:F1 = 2P*R / (P+R)准确率和召回率:找回率和准确率是搜索引擎的设计中很重要的两个概念和指标。召回率:Recall,又称“查全率”;准确率:Precision,又称“精度”、“正确率”。在一个大规模数据集合中检索文档时,对每个查询(Query)我们可以统计出四个值::相关不相关10合计检索到1True Positive(TP)真正False 阅读全文
posted @ 2014-04-11 09:24 Providence 阅读(821) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: saliencyMap = imfilter(saliencyMap,fspecial('gaussian',round(scale/64*3),min(scale/64*3*5/4)));fspecial函数用于建立预定义的滤波算子,其语法格式为:h = fspecial(type)h = fspecial(type,para)其中type指定算子的类型,para指定相应的参数;其中,type的类型有:'average'averaging filter为均值滤波,参数为hsize代表模板尺寸,默认值为[3,3]。H = FSPECIAL('averag 阅读全文
posted @ 2014-04-04 11:29 Providence 阅读(669) 评论(0) 推荐(0) 编辑
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