摘要：
https://chunqiu.blog.ustc.edu.cn/?p=570http://spams-devel.gforge.inria.fr/index.html在一篇显著性检测文章：Saliency Detection via Dense and Sparse Reconstruction ... 阅读全文
摘要：
最大期望算法：EM算法。在统计计算中，最大期望算法（EM）是在概率模型中寻找参数最大似然估计或者最大后验估计的算法，其中概率模型依赖于无法观测的隐藏变量。最大期望算法经过两个步骤交替进行计算：第一步是计算期望（E），利用对隐藏变量的现有估计，计算其最大似然估计值；第二步是最大化（M），最大化在E步上... 阅读全文
摘要：
混合高斯模型和EM算法 这篇讨论使用期望最大化算法（Expectation-Maximization）来进行密度估计（density estimation）。 与K-means一样，给定的训练样本是，我们将隐含类别标签用表示。与k-means的硬指定不同，我们首先认为是满足一定的概率分布的，... 阅读全文