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latex添加图像时，要将.eps文档放在当前文件夹中，然后使用： % For one-column wide figures use\begin{figure}\begin{center}% Use the relevant command to insert your figure file.% 阅读全文
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多示例学习：包(bags) 和 示例 (instance). 包是由多个示例组成的，举个例子，在图像分类中，一张图片就是一个包，图片分割出的patches就是示例。在多示例学习中，包带有类别标签而示例不带类别标签，最终的目的是给出对新的包的类别预测。 多示例学习是弱监督学习中的一个popular的方 阅读全文
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首先，matlab中any函数：检测矩阵mask中是否有非零元素，如果有，返回1,；如果没有非零元素，即所有元素都是0，那么则返回0。 assert()是一个调试程序时经常使用的宏，在程序运行时它计算括号内的表达式，如果表达式为false,程序将报告错误，并且终止执行；如果表达式不为0，即为true 阅读全文
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转自http://blog.csdn.net/zouxy09/article/details/8781543CNNs是第一个真正成功训练多层网络结构的学习算法。它利用空间关系减少需要学习的参数数目以提高一般前向BP算法的训练性能。在CNN中，图像的一小部分（局部感受区域）作为层级结构的最低层的输入，... 阅读全文
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Graph cuts是一种基于图论的方法，它是一种能量优化算法，在计算机视觉领域应用于前景背景分割，立体视觉，抠图等。这类方法首先使用无向图G=表示要分割的图像，V和E分别是顶点和边的集合。此处的Graph和普通的Graph稍有不同，普通的图由顶点和边构成，如果边的有方向的，这样的图被则称为有向图，... 阅读全文
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#pragma comment(lib,"ws2_32.lib")#pragma comment(lib,"ws2_32.lib")表示连接Ws2_32.lib这个库。和在工程设置里写上链入Ws2_32.lib的效果一样，不过这种方法写的程序，别人在使用你的代码时就不用再设置工程settings了。... 阅读全文
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dist——欧式距离加权函数（Euclidean distance weight function）语法： Z = dist(W,P) df = dist('deriv') D = dist(pos)描述：dist是一个欧式距离加权函数，给一个输入使用权值，去获得加权的输入。1、dist(W,... 阅读全文
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介绍两个matlab小函数：1、gradient借用别人的例子：例：>> x=[6,9,3,4,0;5,4,1,2,5;6,7,7,8,0;7,8,9,10,0]x = 6 9 3 4 0 5 4 1 2 5 6 7 7 8 0 7 8 9 10 0>> [Fx,Fy]=gradient(x)Fx... 阅读全文
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double 就是简单地把一个变量类型转换成double型，数值大小不变。函数im2double将输入换成double类型。如果输入是unit8,unit16或者是二值的logical类型，则函数im2double 将其值归一化到0～1之间，当然就是double类型的了。如果输入本身就是double... 阅读全文
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TPR=TP/P :真正率：判断对的正样本占所有正样本的比例。 Precision=TP/(TP+FP) ：判断对的正样本占判断出来的所有正样本的比例FPR=FP/N :负正率：判断错的负样本占所有负样本的比例。 Recall = TP/(TP+FN) = TP/P,就是TPR.ROC曲线：横轴是F... 阅读全文