解决哈希冲突的方法

一.开放定址法

　　这种方法也称再散列法，其基本思想是：当关键字key的哈希地址p=H（key）出现冲突时，以p为基础，产生另一个哈希地址p1，如果p1仍然冲突，再以p为基础，产生另一个哈希地址p2，…，直到找出一个不冲突的哈希地址pi ，将相应元素存入其中。这种方法有一个通用的再散列函数形式

    Hi=（H（key）+di）% m   i=1，2，…，n
    其中H（key）为哈希函数，m 为表长，di称为增量序列。增量序列的取值方式不同，相应的再散列方式也不同。

主要有以下三种：

1.线性探测再散列

dii=1，2，3，…，m-1
这种方法的特点是：冲突发生时，顺序查看表中下一单元，直到找出一个空单元或查遍全表。

2.二次探测再散列

di=12，-12，22，-22，…，k2，-k2    ( k<=m/2 )

这种方法的特点是：冲突发生时，在表的左右进行跳跃式探测，比较灵活。

3.伪随机探测再散列

di=伪随机数序列。
具体实现时，应建立一个伪随机数发生器，（如i=(i+p) % m），并给定一个随机数做起点。

　　

　　从上述例子可以看出，线性探测再散列容易产生“二次聚集”，即在处理同义词的冲突时又导致非同义词的冲突。例如，当表中i, i+1 ,i+2三个单元已满时，下一个哈希地址为i, 或i+1 ,或i+2，或i+3的元素，都将填入i+3这同一个单元，而这四个元素并非同义词。线性探测再散列的优点是：只要哈希表不满，就一定能找到一个不冲突的哈希地址，而二次探测再散列和伪随机探测再散列则不一定。

二.链地址法

　　拉链法解决冲突的做法是：将所有关键字为同义词的结点链接在同一个单链表中。若选定的散列表长度为m，则可将散列表定义为一个由m个头指针组成的指针数 组T[0..m-1]。凡是散列地址为i的结点，均插入到以T[i]为头指针的单链表中。T中各分量的初值均应为空指针。

特点

• 拉链法处理冲突简单，且无堆积现象，即非同义词决不会发生冲突，因此平均查找长度较短；
• 由于拉链法中各链表上的结点空间是动态申请的，故它更适合于造表前无法确定表长的情况；

 

三.再哈希法

　这种方法是同时构造多个不同的哈希函数：

Hi=RH1（key）  i=1，2，…，k

　当哈希地址Hi=RH1（key）发生冲突时，再计算Hi=RH2（key）……，直到冲突不再产生。这种方法不易产生聚集，但增加了计算时间。

 

四.建立一个公共溢出区

　这种方法的基本思想是：将哈希表分为基本表和溢出表两部分，凡是和基本表发生冲突的元素，一律填入溢出表

 

五.分享一个面试题

     

 

　　答案为c  ;在ThreadLocalMap中的散列值分散得十分均匀，很少会出现冲突。并且ThreadLocalMap经常需要清除无用的对象，使用纯数组更加方便；threadlocal 使用开放地址法 - 线性探测法：当前哈希槽有其他对象占了，顺着数组索引寻找下一个，直到找到为止；hashset 中调用 hashmap 来存储数据的，hashmap 采用的链地址法：当哈希槽中有其他对象了，使用链表的方式连接到那个对象上。