python怎么实现正确的浮点数四舍五入
round
以下示例展示对于结构相同的两组数据(1.03575000
和1.03425000
)保留小数后4位,使用内置函数round
方法的输出结果,并不是需要的结果
print(round(1.03575000, 4))
print(round(1.03425000, 4))
"""
1.0357
1.0342
"""
Decimal
先看看不指定rounding
参数的样子,结果就是四舍六入五成双的进位方式,即去掉最后几位无用的0后,如果进位数为5,则看前一位是否为偶数(偶数不进位,奇数进一位),如果进位数后还有非0的数字,不管进位数前一位是否为奇偶,都需要进一位
from decimal import Decimal
# Decimal(n) 中的n必须是字符串类型,这样存储精度较float更高。而参数Decimal(m)中的m则是需要保留的位数
print(Decimal("1.03575000").quantize(Decimal("0.0000"))) # 进位数前一位为奇数,进一位
print(Decimal("1.03425000").quantize(Decimal("0.0000"))) # 进位数前一位为偶数,不进位
print(Decimal("1.03425100").quantize(Decimal("0.0000"))) # 进位数后有非0的数字,进一位
"""
1.0358
1.0342
1.0343
"""
指定rounding
参数的样子,即rounding=ROUND_HALF_UP
,它的进位规则为四舍五入而非四舍六入五成双。
from decimal import Decimal, ROUND_HALF_UP
# Decimal(n) 中的n必须是字符串类型,这样存储精度较float更高。而参数Decimal(m)中的m则是需要保留的位数
print(Decimal("1.03575000").quantize(Decimal("0.0000"), rounding=ROUND_HALF_UP))
print(Decimal("1.03425000").quantize(Decimal("0.0000"), rounding=ROUND_HALF_UP))
print(Decimal("1.03425100").quantize(Decimal("0.0000"), rounding=ROUND_HALF_UP))
"""
1.0358
1.0343
1.0343
"""
# 需要注意的是,Decimal的返回值并不是str类型,使用时要转为str
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