numpy基础教程--clip函数的使用

在numpy中，clip函数的原型为clip(self, min=None, max=None, out=None)，意思是把小于min的数全部置换为min，大于max的数全部置换为max，在[min,max]之间的数则不变。out返回的是一个数组，这个数值必须和原数值维度相同，不然会报错。

调用clip函数的两种方式，设存在两个numpy.ndarray类型数组t，t1

1.numpy.clip(t, 0, 1, t1)  # 这种调用方式，t的值不会改变，修改后的数组存储在t1中

2. t1 = t.clip(1, 2) #这种调用方式比较简洁明了，把修改后的数组存在t1中。。推荐使用这种方式

测试代码如下：

 

import numpy as np
# 随机生成一个3行四列的矩阵，范围是1--16
np.random.seed(10)
t = np.random.randint(1, 16,(3, 4), dtype=int)
t1 = np.arange(12).reshape(3, 4)
t2 = np.arange(12).reshape(3, 4)
print(t)
print("*"*30)
# 采用第一种方式，在t这个矩阵中，小于5的数改为5，大于12的数改为12，在【5,12】之间的数不变，修改后的数据存储在t1中
np.clip(t, 5, 12, t1)
print(t1)
print("*"*30)

# 采用第二种方式
t2 = t.clip(5, 12)
print(t2)

 

运行结果如下图所示：