随笔档案「2019年4月」 - 对抗拖延症的二傻子

萌新向Python数据分析及数据挖掘第三章机器学习常用算法第三节梯度下降法（下）实操篇

摘要：In [1]: from sklearn import datasets In [2]: boston = datasets.load_boston() X = boston.data y = boston.target #去除不真实的数据 X = X[y < 50] y = y[y < 50] 阅读全文

posted @ 2019-04-24 12:41 对抗拖延症的二傻子阅读(268) 评论(0) 推荐(0)

萌新向Python数据分析及数据挖掘第三章机器学习常用算法第三节梯度下降法（上）理解篇

摘要：理解特点作用最小化一个损失函数最大化一个效用函数：梯度上升法随机梯度下降法以单个数据作为梯度下降的依据优点批量梯度下降法以整体数据作为每次梯度下降的方向的根据小批量梯度下降法以K个数据作为梯度下降的依据故事用损失函数做一个滑梯或者一个碗，定义一个重力方向，让他朝下，放一个小阅读全文

posted @ 2019-04-24 12:38 对抗拖延症的二傻子阅读(241) 评论(0) 推荐(0)

萌新向Python数据分析及数据挖掘第三章机器学习常用算法第二节线性回归算法（下）实操篇

摘要：线性回归算法线性回归算法线性回归算法 In [ ]: import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from sklearn import datasets In [ ]: import numpy as np import matplot 阅读全文

posted @ 2019-04-19 12:57 对抗拖延症的二傻子阅读(331) 评论(0) 推荐(0)

萌新向Python数据分析及数据挖掘第三章机器学习常用算法第二节线性回归算法（上）理解篇

摘要：理解以a b为变量，预测值与真值的差的平方和为结果的函数参数学习的基本方法：找到最优参数使得预测与真实值差距最小假设可以找到一条直线 y = ax+b 使得预测值与真值的差的平方和最小故事假设你面前有一堆男人这些男人的基本信息全部掌握，包括他们的年收入简单线性回归简单线性回归的思想就阅读全文

posted @ 2019-04-19 12:36 对抗拖延症的二傻子阅读(131) 评论(0) 推荐(0)

萌新向Python数据分析及数据挖掘第三章机器学习常用算法第一节 KNN算法（下）实操篇

摘要：import numpy as np from sklearn import datasets# 载入数据包 import numpy as np from sklearn import datasets# 载入数据包 import numpy as np from sklearn import d 阅读全文

posted @ 2019-04-18 17:39 对抗拖延症的二傻子阅读(525) 评论(0) 推荐(0)

萌新向Python数据分析及数据挖掘第三章机器学习常用算法第一节 KNN算法（上）理解篇

摘要：理解用一个实际生活的例子来解释假设你面前有一堆男人分类问题：这些男人的基本信息全部掌握，有一些是渣男，有一些是好男人，有一些是正常人现在新来了几个男人，基本信息全部掌握，没有标注男人类型，需要从已知的男人作为参考，判断新来的男人的类型 KNN的思想就是：对每一个新来的男人，找出和他基本信息阅读全文

posted @ 2019-04-18 15:48 对抗拖延症的二傻子阅读(134) 评论(0) 推荐(0)

萌新向Python数据分析及数据挖掘第二章 pandas 第五节 Getting Started with pandas

摘要：Getting Started with pandas Getting Started with pandas Getting Started with pandas In [1]: import pandas as pd In [1]: import pandas as pd In [1]: In 阅读全文

posted @ 2019-04-11 14:15 对抗拖延症的二傻子阅读(559) 评论(0) 推荐(0)

萌新向Python数据分析及数据挖掘第二章 pandas 第四节 NumPy Basics: Arrays and Vectorized Computation¶

摘要：NumPy Basics: Arrays and Vectorized Computation NumPy Basics: Arrays and Vectorized Computation NumPy Basics: Arrays and Vectorized Computation In [1] 阅读全文

posted @ 2019-04-10 21:20 对抗拖延症的二傻子阅读(232) 评论(0) 推荐(0)

萌新向Python数据分析及数据挖掘第二章 pandas 第三节 Built-in Data Structures, Functions, Data Structures and Sequences

摘要：Built-in Data Structures, Functions, Built-in Data Structures, Functions, Built-in Data Structures, Functions, Data Structures and Sequences Data Stru 阅读全文

posted @ 2019-04-10 15:58 对抗拖延症的二傻子阅读(382) 评论(0) 推荐(0)

萌新向Python数据分析及数据挖掘第二章 pandas 第一节 pandas使用基础Q&A 16-30

摘要：16. How do I handle missing values in pandas? (video) 16. How do I handle missing values in pandas? (video) 16. How do I handle missing values in pand 阅读全文

posted @ 2019-04-06 12:40 对抗拖延症的二傻子阅读(884) 评论(0) 推荐(0)

萌新向Python数据分析及数据挖掘第二章 pandas 第一节 pandas使用基础Q&A 1-15

摘要：这是油管上的一个帅哥的网课地址如下 https://www.youtube.com/watch?v=yzIMircGU5I&list=PL5-da3qGB5ICCsgW1MxlZ0Hq8LL5U3u9y 这是油管上的一个帅哥的网课地址如下 https://www.youtube.com/watch? 阅读全文

posted @ 2019-04-06 12:39 对抗拖延症的二傻子阅读(601) 评论(0) 推荐(0)

萌新向Python数据分析及数据挖掘第二章 pandas 第二节 Python Language Basics, IPython, and Jupyter Notebooks

摘要：Python Language Basics, IPython, and Jupyter Notebooks Python Language Basics, IPython, and Jupyter Notebooks Python Language Basics, IPython, and Jup 阅读全文

posted @ 2019-04-06 12:36 对抗拖延症的二傻子阅读(354) 评论(0) 推荐(0)

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