摘要： 简单说，此算法采用测量不同特征值之间的距离进行分类； 优点：精度高、对异常值不敏感、无数据输入假定 缺点：计算复杂度高、空间复杂度高 使用范围：数值型和标称型 工作原理：存在一个训练样本集，我们知道样本集中每一数据与所属分类的对应关系。输入没有标签的新数据，将心数据的每个特征与样本集中数据对应的特征 阅读全文