【Rollo的Python之路】Python 线程学习笔记（二）

 

1.0  面向对象的方法来创建线程：

 

import threading
import time

#面向对象很重要，面向对象很重要，面向对象很重要


class Mythread(threading.Thread):

    def __init__(self,num):
        threading.Thread.__init__(self)
        self.num = num  #self.num是个实例变量，存在t1/t2的对象里面

    #run是threading的内置方法
    def run(self):
        print("running on number:%s" % self.num)
        time.sleep(3)

if __name__ == '__main__':
    t1 = Mythread(1)  #实例化一个对像
    t2 = Mythread(2)  #实例化一个对像

    t1.start()
    t2.start()

 

2.0 Python线程同步锁：

同步锁：通常被用来实现共享资源的同步访问，为每一个共享资源创建一个Lock对象当你需要访问该资源时，调用qcuqire方法来获取锁对象（如果其他线程已经获得该锁，则当前线程需等待期被释放），待资源访问完后，在调用release方法释放锁

2.0.1 情况一：

import threading
import time


def addNum():
    global num
    num -= 1 #不够时间CPU切换线程，所以线程之间不乱

num = 100

thread_list = []
for i in range(100):
    t = threading.Thread(target=addNum)
    t.start()
    thread_list.append(t)

for t in thread_list:
    t.join() #等待所有线程执行完毕

print("finally num:", num)

 

2.0.2 情况二：num同一时间被拿走了两次或多次

import threading
import time


def addNum():
    global num
    temp = num
    print('ok')
    num = temp - 1

num = 100

thread_list = []
for i in range(100):
    t = threading.Thread(target=addNum)
    t.start()
    thread_list.append(t)

for t in thread_list:
    t.join() #等待所有线程执行完毕

print("finally num:", num)

finally num: 1

 

同步锁

lock = threading.Lock()

lock.acquire() #开启锁

lock.release() #释放锁

import threading
import time


def addNum():
    global num

    lock.acquire()
    temp = num
    print('ok')
    num = temp - 1
    lock.release()

num = 100

thread_list = []
lock = threading.Lock()
for i in range(100):
    t = threading.Thread(target=addNum)
    t.start()
    thread_list.append(t)

for t in thread_list:
    t.join() #等待所有线程执行完毕

print("finally num:", num)