01 2025 档案
摘要：operator: 模块提供了很多python内置运算符对应的函数。 比如加，减，乘，除，与，或，非，is, is not等等。 此模块存在的意义：有时我们在函数式编程时，经常要将一个函数传递给另一个函数。对于像加，减，乘，除这些我们当然可以自定义一个函数，或使用lambda函数来做为参数传递，但这
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摘要：数据字典的创建可用以下几种方式： dict() dict(**kwargs) dict(mapping, **kwargs) dict(iterable, **kwargs) 使用key-value参数创建字典。 >>> MLB_teams = dict( ... Colorado="Rockies
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摘要：sequence: 在python中，sequence指一些具有以下几种特性的数据类型的集合。 是可迭代对象。 可以用for...loop语句进行迭代。 有长度。 可以用len函数获得长度 可以通过整数下标访问里面的一个元素。 除了常见的list, tuple, string以外，range, by
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摘要：使用切片不但可以获取数据，也可以对切片位置的数据赋值可迭代类型，来插入或替换数据。 list_object[start:stop:step] = iterable 如果想在将某个位置的元素替换为新的元素，可以像下面这样使用 numbers = [1, 5, 6, 7] print(numbers[1
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摘要：set：是python中的集合类型，元素不能有重复，且元素类型不能是可变类型。元素是无序的。{}代表空字典而不是空集合。要创建一个空集合得用set()函数 x = {42, 'foo', (1, 2, 3), 3.14159} print(x) x = {42, 'foo', [1, 2, 3],
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摘要：python有许多内置异常。比如我们常见的TypeError, AttributeError, ValueError等等。 实际上所有的异常都源自一个基类BaseException。 注意并不是Exception类。我们一般在异常处理时捕获的称之为Concrete exceptions，用Excep
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摘要：collection.Counter类: 一个方便统计对象数量的类，提供了一些方便使用的方法。它是内置dict类的子类，所以也具有dict的绝大部分特性及功能。 我们统计一个列表，元组，等序列时，有时需要统计每种元素出现的次数。 下面示例模拟一个我们自己会实现的方法： word = "mississ
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摘要：namedtuple: 简单理解，就是在普通元组基础上增加了filed，元组中每个元素都对应一个filed。访问元组中元素时可以不用下标，而是用namedtuple.filed这种类似于属性访问的方式来访问元组中的元素。 使用namedtuple的场景一般是我们需要使用一个tuple。但是我们想增加
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摘要：random(): 随机返回0到1之间的浮点数。左闭右开区间。[0,1) random.seed(): 可以传入一个整数或字符串，用于重复生成相同的一组随机数。 import random random.seed(123) print(random.random()) print(random.ra
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摘要：enum模块： python enum模块提供了枚举功能。有些编程语言是内置了枚举类型，但python没有内置，只是用enum模块里的Enum类来实现类似功能。 如果不使用枚举，我们一般会采用定义常量的方式来处理。比如下面代码： RED, GREEN, YELLOW = range(3) 下面演示了
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摘要：Structural Pattern Matching: 翻译过来应该是 结构化的模式匹配。从python 3.10开始提供了match statement。它远比简单的其它语言中的那种switch语句功能强大的多。 通过一个例子来了解一下这种语句的用法。 假设我们有一个函数，用来区分用户做的操作，
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