随笔分类 - python
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摘要：pathlib： 是python内置模块，用来处理文件及目录操作。 相比于os.path，它将路径包装成对象，使用起来更符合直觉，用这一个模块就基本上可以完成所有对文件及目录的增删改查，遍历，重命名，查找等各种操作。 使用此模块时，我们主要使用Path类，它提供了绝大部分的属性和方法来实现我们的日常
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摘要：regular package 和 namespace package 常规包: 包里带有__init__.py文件的包。 import regular_package 等价于 import regular_package.init。 即，导入常规包，其实就是运行包里的__init__文件。 创建一
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摘要：python中有四种命名空间，简称LEGB。 Local: 函数内部变量，包括函数的参数。当函数被执行时，会为函数创建一个独立的namespace，函数执行完就消毁。 Enclosing: 函数中嵌套了内层函数时，外层函数的参数或变量所属的命名空间(即外层函数的Local空间)对内层函数来说就属于E
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摘要：pprint: python内置模块，主要提供一些函数，用于替代print()函数，美化一些python内置的数据类型的输出，比如dict, tuple, list, dataclass等等。 pprint.pp(object, stream=None, indent=1, width=80, de
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摘要：我们经常需要统计一块代码或一个函数运行的时间，下面总结一些计时方法，这些都来自于python内置的time模块。 time.time(): 这个函数返回一个浮点数，表示从起始时间点(1970-01-01, 00:00:00 (UTC)) 到现在的时间经过的秒数。 time.perf_counter(
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摘要：functools.partial(func, /, *args, **keywords): 有的翻译为偏函数，本质上是装饰器和闭包。 给目标函数传入指定的实参后，返回一个新的函数(其实是Partial对象，但仍然是callable)，新函数会"冻结"一部分参数(用位置传参的参数，在调用新函数时无法
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摘要：类型和成员 inspect.getmembers(object[, predicate]): 返回一个对象的所有成员，返回形式是一个列表，列表中每个元素是一个二元组，分别为成员名称及成员内容。 下面以一个函数为例，演示一下都有哪些成员。 注意，__builtins__和__globals__两个特殊
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摘要：itertools: python内置模块，提供了很多关于迭代器相关的方法。使用我们有能力在处理大量数据时，不会大量占用内存，而是像一个管道那样从源头获取一个元素，处理一个元素。 下面是三个构造无限内容的迭代器： itertools.count(start=0, step=1): 用于构造无限长度的
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摘要：deque: deque是(double-ended queue)的缩写，读作"deck"，底层机制是双向链表。 python内置的list的优势是足够灵活，根据索引快速访问一个元素，支持切片访问。 但list本质是一个连续的内存区域，当列表在追加元素的时候，有时候需要额外分配内存(动态分配内存有个
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摘要：operator: 模块提供了很多python内置运算符对应的函数。 比如加，减，乘，除，与，或，非，is, is not等等。 此模块存在的意义：有时我们在函数式编程时，经常要将一个函数传递给另一个函数。对于像加，减，乘，除这些我们当然可以自定义一个函数，或使用lambda函数来做为参数传递，但这
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摘要：数据字典的创建可用以下几种方式： dict() dict(**kwargs) dict(mapping, **kwargs) dict(iterable, **kwargs) 使用key-value参数创建字典。 >>> MLB_teams = dict( ... Colorado="Rockies
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摘要：sequence: 在python中，sequence指一些具有以下几种特性的数据类型的集合。 是可迭代对象。 可以用for...loop语句进行迭代。 有长度。 可以用len函数获得长度 可以通过整数下标访问里面的一个元素。 除了常见的list, tuple, string以外，range, by
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摘要：使用切片不但可以获取数据，也可以对切片位置的数据赋值可迭代类型，来插入或替换数据。 list_object[start:stop:step] = iterable 如果想在将某个位置的元素替换为新的元素，可以像下面这样使用 numbers = [1, 5, 6, 7] print(numbers[1
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摘要：set：是python中的集合类型，元素不能有重复，且元素类型不能是可变类型。元素是无序的。{}代表空字典而不是空集合。要创建一个空集合得用set()函数 x = {42, 'foo', (1, 2, 3), 3.14159} print(x) x = {42, 'foo', [1, 2, 3],
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摘要：python有许多内置异常。比如我们常见的TypeError, AttributeError, ValueError等等。 实际上所有的异常都源自一个基类BaseException。 注意并不是Exception类。我们一般在异常处理时捕获的称之为Concrete exceptions，用Excep
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摘要：collection.Counter类: 一个方便统计对象数量的类，提供了一些方便使用的方法。它是内置dict类的子类，所以也具有dict的绝大部分特性及功能。 我们统计一个列表，元组，等序列时，有时需要统计每种元素出现的次数。 下面示例模拟一个我们自己会实现的方法： word = "mississ
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摘要：namedtuple: 简单理解，就是在普通元组基础上增加了filed，元组中每个元素都对应一个filed。访问元组中元素时可以不用下标，而是用namedtuple.filed这种类似于属性访问的方式来访问元组中的元素。 使用namedtuple的场景一般是我们需要使用一个tuple。但是我们想增加
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摘要：random(): 随机返回0到1之间的浮点数。左闭右开区间。[0,1) random.seed(): 可以传入一个整数或字符串，用于重复生成相同的一组随机数。 import random random.seed(123) print(random.random()) print(random.ra
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摘要：enum模块： python enum模块提供了枚举功能。有些编程语言是内置了枚举类型，但python没有内置，只是用enum模块里的Enum类来实现类似功能。 如果不使用枚举，我们一般会采用定义常量的方式来处理。比如下面代码： RED, GREEN, YELLOW = range(3) 下面演示了
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摘要：Structural Pattern Matching: 翻译过来应该是 结构化的模式匹配。从python 3.10开始提供了match statement。它远比简单的其它语言中的那种switch语句功能强大的多。 通过一个例子来了解一下这种语句的用法。 假设我们有一个函数，用来区分用户做的操作，
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