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摘要： ## 一、经验误差与过拟合 * **错误率**（error rate）：$E={a \over m}$（m个样本中有a个样本分类错误）。 * **精度**（accuracy）：$(1-{a \over m})×100\%$。（说白了就是正确率） * **误差**（error）：（误差期望）学习器实际 阅读全文