摘要：
以下内容节选自https://bitesofcode.wordpress.com/2017/09/12/augmented reality with python and opencv part 1/comment page 1/ comment 61 对于上图中，怎么估计$\begin{bmatr 阅读全文
摘要：
一旦我们找到了两个相似物体的特征，并计算它们的描述符， 就可以寻找它们之间的匹配了。最简单的方法就是取第一个集合的每个特征的描述符，计算与第二个集合所有特征描述符的距离，选取最近的距离最为最好匹配（选择的距离度量应该和描述符相匹配）。这是一个暴力搜索。 在匹配完成之后，我们应该定义一些标准来判定物体 阅读全文
摘要：
ORB：一种有效的SIFT或者SURF描述符取代。 ORB 比SURF或者SIFT快，并且比SUFT效果好，它是在低运算能力设备上的一种好的选择。 例子 效果图： 阅读全文