摘要：
网上太多的例子搞 OpenLDAP + phpLDAPadmin 但是没有一个能让你成功配置起来。蛋疼得很。记录一下过程 系统版本：centos7.4 软件版本：2.4.44 超级重要，版本不对基本都会错，注意 一 Yum 配置 二 关闭 SELinux 防火墙 关闭防火墙：sudo systemc 阅读全文
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算法一：快速排序算法 快速排序是由东尼·霍尔所发展的一种排序算法。在平均状况下，排序 n 个项目要Ο(n log n)次比较。在最坏状况下则需要Ο(n2)次比较，但这种状况并不常见。事实上，快速排序通常明显比其他Ο(n log n) 算法更快，因为它的内部循环（inner loop）可以在大部分的架 阅读全文
摘要：
我们可以使用Apache Mahout来快速创建高效扩展性又好的机器学习应用。Mahout结合了诸如H2O算法、Scala、Spark和Hadoop MapReduce等模块，为开发人员提供了一个构建可扩展算法的环境。现在最新的版本是去年11月6日发布的0.11.1版本。 Apache Mahout 阅读全文
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———————————————————— 调配 Hadoop ———————————————————— 1 将 编译好的 TEZ .tar.gz 文件上传到 HDFS 中。 hdfs fs -put complete-tez-0.7.0.tar.gz /tez 2 创建 tez-site.xml 需 阅读全文
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用户画像的焦点工作就是为用户打“标签”，而一个标签通常是人为规定的高度精炼的特征标识，如年龄、性别、地域、用户偏好等，最后将用户的所有标签综合来看，就可以勾勒出该用户的立体“画像”了。 具体来讲，当为 用户画像 时，需要以下四个阶段： 1.战略解读：企业选择构建用户画像平台，可以实现不同的战略目的， 阅读全文
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如果系统环境崩溃。 调用/usr/bin/vim /etc/profile Windows 1 本地连接使用固定IP vmware 8 2 修改Windows的hosts地址 C:\Windows\System32\drivers\etc 把虚拟机的东东加进去 10.40.1.248 rocky_2 阅读全文
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———————————————————— 准备 Tez 编译环境 ———————————————————— 1 需要的支持 tez0.7 需要 Hadoop 2.60 以上 2 需要的 linux 相关工具 // apt-get install g++ // apt-get install vim 阅读全文
摘要：
对于节点数超过 4000 的大型集群，前一节描述的 MapReduce 系统开始面临着扩展的瓶颈。 2010 年 Yahoo 的团队开始设计下一代的 MapReduce。 （Yet Another Resource Negotiator、YARN Application Resource Nefot 阅读全文
摘要：
每个猿如何成长，升级，选择打怪地点、如何练级、如何选择技能包都是非常重要的。忽悠开始~ 初级（囧傻呆萌就是坑）状态：刚入职场的新人一般都在这个级别了。基本上这个阶段就是一本书——《十万个为什么》。 然后经历最多的是一个无情的现实《 “听懂了吗？”，“懂了”，“不难吧”，“恩，不难”，过一会。。。大神 阅读全文
摘要：
每个猿如何成长，升级，选择打怪地点、如何练级、如何选择技能包都是非常重要的。忽悠开始~ 初级（囧傻呆萌就是坑）状态：刚入职场的新人一般都在这个级别了。基本上这个阶段就是一本书——《十万个为什么》。 然后经历最多的是一个无情的现实《 “听懂了吗？”，“懂了”，“不难吧”，“恩，不难”，过一会。。。大神 阅读全文