科学研究中Matlab、R、python优势对比

在做数据分析中，常用的3个主流软件Matlab、R、python究竟哪个更好用呢，在地学、遥感、GIS领域3个软件各有优势，可以互补：

1、Matlab最擅长的是矩阵计算，不管你是什么格式的文件，matlab都把他先矩阵化再做运算，个人认为遥感领域的栅格处理计算在matlab最为简单方便；但是Matlab作图不好看，问题较多，不能输出矢量文件（尤其是空间图，会自动降低分辨率）。也不易用它来处理矢量shp文件或者画空间图，较为麻烦。

2、Arcgis自带的Arcpy在处理地理数据应用中十分方便，尤其在处理矢量数据和栅格数据统计分析中（区域统计），非常方便。

3、R语言可以处理各种地理数据，但是缺点是分析结果不够精确，尤其是插值算法(aggregate)、区域统计（zonal.stats）。R语言的最大优势处理csv文件，函数计算、统计分析（但不是地理数据）。R语言作图十分精美，强烈推荐，尤其是ggplot2。

 

总之，最好的组合：用matlab写栅格、矩阵计算模型，处理栅格数据；用Arcpy做各种地理统计分析；或者把数据转化成csv文件，用R语言做数学分析，然后绘图。绘图最好用R。