摘要：
written by goldenlock 简介： 本文主要对PRML一书的第一章总结，结合moore关于回归的课件Predicting real-valued outputs: an introduction to regression。 什么是回归(regression)? 1. 单一参数线性回归 如上图考虑用一条过原点的直线去拟合采样点，y=wx,那么未知参数w取什么值可以使得拟合最好的，即整体拟合误差最小，这是一个最小二乘法拟合问题。 目标是使得(Xi-Yi)^2的总和最小。 2. 从概率的角度考虑上面的问题 就是说我们假定模型是y=wx但是具体的(Xi,Yi)对应生成的时候按照高斯 阅读全文
