摘要：
一、安装nodejs 1、下载自己系统的nodejs，我选择18.20版本 https://nodejs.cn/download/ 二、设置 1、设置镜像源： npm config set registry https://registry.npmmirror.com 2、在命令行中创建一个文件.n 阅读全文
posted @ 2024-04-18 22:46
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摘要：
一、系统类 1、隐藏文件夹 打开控制台输入：chflags hidden [拖入需要隐藏的文件夹] 2、特定软件触控栏一直显示F1-F12 选择左上角苹果-》系统设置-》键盘-》 3、设置三指拖拽 4、安装brew /bin/zsh -c "$(curl -fsSL https://gitee.co 阅读全文
posted @ 2024-03-01 15:21
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摘要：
文章链接：https://www.cnblogs.com/liugp/p/16273966.html 阅读全文
posted @ 2024-01-17 18:27
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标题 测试报告 背景目标 大航海databus任务在合并阶段费资源，且大表执行时间较长，期望缩短同步时间可以10分钟抽10亿条数据。数据同步需要先建表，再建任务，配置不方便。 结论 在满足配置时可以达到期望速度，配置如下 所需环境信息 mysql CPU:16核 内存:32G IOPS:32000 阅读全文
posted @ 2024-01-02 10:34
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摘要：
总结 指标 清理前（已优化小文件） 清理后 查询速度 13秒 15秒（波动） 表总大小 26.4G 17.2G metadata目录文件数 75 42 data目录文件数 1501 602 ！！！需要先做小文件合并，然后再做过期快照比较好。 小文件合并：Iceberg小文件合并测试 一、清理任务资源 阅读全文
posted @ 2024-01-02 10:29
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摘要：
总结 指标 合并前 合并后（因测试中多次合并，数据会偏多） 查询速度 246秒 13秒 表总大小 9.2G 26.4G 单个文件大小 1-25MB 60MB左右 metadata目录文件数 37 75 data目录文件数 900 1501 小文件合并后历史版本数据不会自动清理，需要做快照清理 快照清 阅读全文
posted @ 2024-01-02 10:27
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摘要：
一、背景描述 元数据文件随时间增多，导致查询变慢。通过如下方式可以指定metadata个数，超过指定数量自动清理。 metadata文件对应Iceberg概念是Snapshots 二、解决方案 1、在建表时增加参数 ‘write.metadata.delete-after-commit.enable 阅读全文
posted @ 2024-01-02 10:19
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摘要：
一、背景 我们使用 Iceberg 构建湖仓一体平台的初衷是希望解决业务方在使用 Hive 数仓时的一些痛点。主要包括以下几大方面： （1）现有的数据同步只支持全量同步，同步大表速度慢。 （2）Hive 的时效性不好，即使使用 FIink 流式的引擎写入，延迟也会在小时级别。 （3）Hive扫描数据 阅读全文
posted @ 2024-01-02 10:16
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摘要：
1、查询表结构 show create table data_lake_ods.dws_service_subclazz_lesson_user_learn_stat_rt_v2 CREATE TABLE spark_catalog.data_lake_ods.test1 ( `user_numbe 阅读全文
posted @ 2024-01-02 10:12
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摘要：
一、任务依赖信息 1、mysql测试库信息 地址：127.0.0.1、gomysql_bdg_test 库：bdg_test 表：order_info1 2、iceberg库 hive地址：thrift://127:7004 catalog-name：spark_catalog Format版本:v 阅读全文
posted @ 2024-01-02 10:05
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