随笔分类 - mysql
摘要：通常情况下有些记录编码值，有父级关系，分类关系 通常会包含某些固定内容，那么在查询这类数据时，可以使用： 1. SUBSTRING_INDEX（字段名，‘分割符’， 第几个分割符（以1开始）） 函数 截取字符串的函数 2.固定开头 left(字段名，长度) 函数 是一个字符串函数，它返回具有指定长度
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摘要：第22章，mysql数据库-1 https://blog.51cto.com/13683480/2138839 第22章，mysql数据库-2 https://blog.51cto.com/13683480/2138844
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摘要：https://www.cnblogs.com/shiluoliming/p/6604407.html https://www.cnblogs.com/smallmuda/archive/2012/05/18/2507537.html
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摘要：原文：https://www.jianshu.com/p/52ffbadf6b12 第四章 schema与数据类型优化 数据类型： 1、varchar，字符串列的最大长度比平均长度大和诺，适合用varchar类型； 2、char,适合存储很短的字符串，或者所有值都接近同一个长度； 3、时间日期类型，
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摘要：1.添加PRIMARY KEY（主键索引） mysql>ALTER TABLE `table_name` ADD PRIMARY KEY ( `column` ) 2.添加UNIQUE(唯一索引) mysql>ALTER TABLE `table_name` ADD UNIQUE ( `column
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摘要：like，模糊查询，更多的是用于匹配已知的字符，比如查询该字段含有1的记录，like ‘%1%’；但是如果要匹配不确定的，但是一个系列的字符，比如数字，最好用regexpselect * from tablename where name regexp ‘[0-9]’
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摘要：SELECT CAST a.b AS int 语法意义 把表别名A的B列的数据类型变为INT
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摘要：今天，数据库的操作越来越成为整个应用的性能瓶颈了，这点对于Web应用尤其明显。关于数据库的性能，这并不只是DBA才需要担心的事，而这更是我们程序员需要去关注的事情。当我们去设计数据库表结构，对操作数据库时（尤其是查表时的SQL语句），我们都需要注意数据操作的性能。这里，我们不会讲过多的SQL语句的优
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摘要：sql优化有很重要的一项叫做列裁剪(column pruning)。如果不考虑索引，sql的执行算法大概分为sort-base和hash-base，不论是哪种，多出来的列都会带来很多无用的计算。 “*” 表示通配所有字段，在SQL的机制里，需要先识别统计所有字段再进行下一步。明确指定字段的话，会减少
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摘要：SQL的主键和外键的作用： 外键取值规则：空值或参照的主键值。 (1)插入非空值时，如果主键表中没有这个值，则不能插入。 (2)更新时，不能改为主键表中没有的值。 (3)删除主键表记录时，你可以在建外键时选定外键记录一起级联删除还是拒绝删除。 (4)更新主键记录时，同样有级联更新和拒绝执行的选择。
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摘要：设计成一对一关系的数据表属于"数据表垂直切分", 主要优点是更新/插入是可以减小锁表时间, 查询时可以减小读取的数据量. 如果把两个表文件保存在不同的硬盘上, 那么查询的性能可以更高. 当然,如果数据切分得不合理, 性能反而更差. 为什么要用一对一的关系, 直接放在一张表里不好吗? 这样只操作一张表
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