摘要：
摘要：本文主要谈谈影响软件开发项目进度的因素、项目进度控制的目的、常用项目进度控制措施，软件开发项目进度控制中对项目经理而言需要注意的问题和一些工作经验、工作方法。关键词：项目管理、进度、控制一、影响软件开发项目进度的因素 要有效地进行进度控制，必须对影响进度的因素进行分析，事先或及时采取必要的措施，尽量缩小计划进度与实际进度的偏差，实现对项目的主动控制。软件开发项目中影响进度的因素很多，如人为因素、技术因素、资金因素、环境因素等等。在软件开项目的实施中，人的因素是最重要的因素，技术的因素归根到底也是人的因素。软件开发项目进度控制常见问题主要是体现在对一些因素的考虑上。常见的问题有以下几种情况 阅读全文
随笔档案-2011年03月
php验证码类
2011-03-22 11:20 by robinli, 221 阅读, 收藏, 编辑
摘要：
<?php session_start(); class Authnum { //图片对象、宽度、高度、验证码长度 private $im; private $im_width; private $im_height; private $len; //随机字符串、y轴坐标值、随机颜色 private $randnum; private $y; private $randcolor; //背景色的红绿蓝，默认是浅灰色 public $red=238; public $green=238; public $blue=238; /** * 可选设置：验证码类型、干扰点、干扰线、Y轴随机 * 设 阅读全文
海量数据处理技术
2011-03-02 23:15 by robinli, 422 阅读, 收藏, 编辑
摘要：
笔者在实际工作中，有幸接触到海量的数据处理问题，海量数据是指数据量过大，数据格式复杂，数据中的随机情况多，不便于分类和处理的数据。对其进行处理是一项艰巨而复杂的任务，原因有以下几个方面：1. 数据量过大。数据中什么情况都可能存在。如果说有10条数据，那么大不了每条去逐一检查，人为处 理；如果有上百条数据，也可以考虑；如果数据上到千万级别，甚至过亿，那就不是手工能解决的了，必须通过工具或者程序进行处理。而海量的数据中，什么情况 都可能存在，例如，数据中某处格式出了问题，尤其在程序处理时，前面还能正常处理，突然到了某个地方问题出现了，程序终止了。2. 软硬件要求高。系统资源占用率高。对海量的数据进 阅读全文
常用EXE文件反编译工具
2011-03-02 23:13 by robinli, 829 阅读, 收藏, 编辑
摘要：
PE Explorer V1.99 R5 绿色汉化特别版_强大的可视化汉化集成工具 功能极为强大的可视化汉化集成工具，可直接浏览、修改软件资源，包括菜单、对话框、字符串表等； 另外，还具备有 W32DASM 软件的反编译能力和PEditor 软件的 PE 文件头编辑功能，可以更容易的分析源代码，修复损坏了的资源，可以处理 PE 格式的文件如：EXE、DLL、DRV、BPL、DPL、SYS、CPL、OCX、SCR 等 32 位可执行程序。 该软件支持插件，你可以通过增加插件加强该软件的功能， 原公司在该工具中捆绑了 UPX 的脱壳插件、扫描器和反汇编器，非常好用。 唯一遗憾的是欠缺字典功能…… 阅读全文
SQL SERVER数据库大型应用解决方案总结
2011-03-02 22:49 by robinli, 292 阅读, 收藏, 编辑
摘要：
随着互联网应用的广泛普及，海量数据的存储和访问成为了系统设计的瓶颈问题。对于一个大型的互联网应用，每天百万级甚至上亿的PV无疑对数据库造成了相当高的负载。对于系统的稳定性和扩展性造成了极大的问题。一、负载均衡技术负载均衡集群是由一组相互独立的计算机系统构成，通过常规网络或专用网络进行连接，由路由器衔接在一起，各节点相互协作、共同负载、均衡压力，对客户端来说，整个群集可以视为一台具有超高性能的独立服务器。 1、实现原理实现数据库的负载均衡技术，首先要有一个可以控制连接数据库的控制端。在这里，它截断了数据库和程序的直接连接，由所有的程序来访问这个中间层，然后再由中间层来访问数据库。这样，我们就可以 阅读全文
SQL Server 2005利用分区实现海量数据处理实例
2011-03-02 22:02 by robinli, 1059 阅读, 收藏, 编辑
摘要：
超大型数据库的大小常常达到数百GB，有时甚至要用TB来计算。而单表的数据量往往会达到上亿的记录，并且记录数会随着时间而增长。这不但影响着数据库的运行效率，也增大数据库的维护难度。除了表的数据量外，对表不同的访问模式也可能会影响性能和可用性。这些问题都可以通过对大表进行合理分区得到很大的改善。当表和索引变得非常大时，分区可以将数据分为更小、更容易管理的部分来提高系统的运行效率。如果系统有多个CPU或是多个磁盘子系统，可以通过并行操作获得更好的性能。所以对大表进行分区是处理海量数据的一种十分高效的方法。本文通过一个具体实例，介绍如何创建和修改分区表，以及如何查看分区表。 1 SQL Server. 阅读全文
