2019年8月11日
三、决策树算法梳理
摘要： 1.信息论基础（熵 联合熵 条件熵 信息增益 基尼不纯度） 熵：香农用信息熵的概念来描述信源的不确定度，变量的不确定性越大，熵也就越大，把它搞清楚所需要的信息量也就越大。 联合熵：联合熵表征了两事件同时发生系统的不确定度。 条件熵 ：设有随机变量（X,Y），其联合概率分布为 p(X=x,Y= yi) 阅读全文
posted @ 2019-08-11 20:53 Robin_D 阅读(289) 评论(0) 推荐(0) 编辑