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Robin_D
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2019年8月7日
一、线性回归算法梳理
摘要: 1.机器学习的一些概念 有监督、无监督、泛化能力、过拟合欠拟合(方差和偏差以及各自解决办法)、交叉验证 有监督:数据集有有已知的y值(label 结果) 无监督:数据集中没有y值,需要根据近似性关系分成一簇一簇的聚类来当作y值来评估 泛化能力:指算法对具有同一规律的学习集以外的数据,的适用程度,对其
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posted @ 2019-08-07 19:11 Robin_D
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