2019年8月7日
一、线性回归算法梳理
摘要： 1.机器学习的一些概念 有监督、无监督、泛化能力、过拟合欠拟合(方差和偏差以及各自解决办法)、交叉验证 有监督：数据集有有已知的y值（label 结果） 无监督：数据集中没有y值，需要根据近似性关系分成一簇一簇的聚类来当作y值来评估 泛化能力：指算法对具有同一规律的学习集以外的数据，的适用程度，对其 阅读全文
posted @ 2019-08-07 19:11 Robin_D 阅读(261) 评论(0) 推荐(0) 编辑